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用户运营角度下的用户裂变与拉新(P2. 留存与判定)

   日期:2024-12-10     作者:21kcd7    caijiyuan   评论:0    移动:http://keair.bhha.com.cn/mobile/news/4373.html
核心提示:在上一篇文章中,我们分享了用户运营的做裂变拉新的方案制定,接下来需要考虑两个重要的规划:留存和转化。这篇文章,我们看看具

在上一篇文章中,我们分享了用户运营的做裂变拉新的方案制定,接下来需要考虑两个重要的规划:留存和转化。这篇文章,我们看看具体怎么做。

用户运营角度下的用户裂变与拉新(P2. 留存与判定)

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书接上文

三、转化与留存

如果我们已经通过拉新和裂变的方案获取了一定量的新用户了,那么下一步就需要考虑两个重要的规划了,一是留存,如何把用户留下来,二是转化,如何使用户产生价值。或者说,为了用户体验的连贯性或者项目的完整性,我们需要在拉新和裂变的方案规划时也要考虑到后续的留存与初步转化。

1. 留存

建立用户忠诚度计划:设立会员制度、积分系统、等级体系等,鼓励用户持续使用产品。通过给予用户一定的奖励和特权,提高用户的忠诚度和粘性,降低用户流失率。最简单的方法可以考虑增加签到功能,通过签到次数积累积分或提高等级,用户可以使用积分兑换某些权益,可以是商品或者优惠;也可以是提高等级之后获得某些特权与利益。

持续提供价值:定期更新产品功能、推出新的服务内容、提供优质的客服支持,持续为用户创造价值。我们需要用一定频率的更新来保持产品的活跃度,这样才能够让用户在使用过程中感受到安全,提高用户好感度。只有让用户感受到产品或服务的不断进步和优化,他们才会愿意长期留存。

用户互动与沟通:加强与用户的互动和沟通,通过邮件、短信、社交媒体等渠道,及时向用户提供或展示产品更新信息、活动通知、个性化关怀等内容。同时,积极倾听用户的意见和建议,及时解决用户的问题和投诉,增强用户对产品的信任感和归属感。不断提高产品或者品牌形象的曝光度不仅能够实现提高用户留存,也可以引起路人用户的好奇和参与,拓宽用户来源和渠道。

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2. 转化

满足用户需求:满足用户需求是用户转化的核心要义。如果是按照之前的用户裂变和拉新规则设计的方案,那么获取到的用户与产品的老用户的核心需求可能会是比较接近的,这会使得用户转化的难度降低。如果新用户的需求与老用户存在明显的差异,需要判断是否改变产品当前功能或内容以满足新用户需求。同时,产品的易用性和稳定性,界面设计的友好度和交互的流畅度也会很大程度影响用户需求的满足。只有通过不断优化用户体验,提高用户对产品或服务的满意度,才能促进用户的购买转化。

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个性化推荐:根据用户的行为数据和兴趣偏好,为用户提供个性化的产品推荐和服务。尤其关注用户的来源。如果该用户是由其他用户引荐而来,那么可以从源用户的属性出发,逐步随着数据收集,向该用户的个体属性靠拢;如果用户来自于某个拉新活动,那么可以把活动主题作为核心,向外延展来确定用户偏好。个性化推荐可以提高用户对推荐内容的关注度和兴趣度,增加用户转化的可能性。

营销活动引导:定期举办促销活动、限时折扣、满减优惠等营销活动,吸引用户及进行转化。针对新用户的运营方式,比如新用户限时折扣,结合个性化推荐,会对用户具有非常强的吸引力。需要注意的是,在营销活动中,设置明确的引导流程和购买提示,帮助新用户顺利完成转化。

四、数据跟踪与质量判定

从吸引新用户,到如何使用户留存和初步转化,整个项目在执行期间我们需要对各个环节进行持续的监控。这样做的目的是为了获取最新的产品信息,并且在有必要时根据这些信息制定相应方案,对项目本身进行微调。在项目的最终阶段,我们也需要这些数据信息来明确该项目的实际完成情况。产品运营项目中的每一个阶段,数据都是至关重要的关注点。

1. 跟踪

关键指标设定:确定与用户裂变和拉新相关的关键指标或者核心指标,如新增用户数、用户活跃度、转化率、留存率等。通过对这些关键指标的跟踪和分析,实时了解用户裂变与拉新活动的效果。一次活动需要关注的指标可能有一个或者多个,但需要确定一个聚焦点,也就是 " 北极星 ",其它的目标或者内容可以都围绕着这个点展开。

数据收集与整合:建立完善的数据收集体系,整合来自不同渠道和平台的数据,包括网站流量数据、APP 使用数据、社交媒体数据、销售数据等。确保每个环节中数据的准确性和完整性,为后续的数据分析和效果判定提供有力支持。

实时监测与分析:对于收集与整合之后的需要,我们需要找到关键指标,并进行实时监测和深入分析,及时发现数据的变化趋势和异常情况。例如,需要监测在用户拉新活动中,用户是否能够顺利注册登录产品;用户进入产品后,是否能够在引导或提示下开始进行操作。

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2. 判定

效果评估:定期对用户裂变与拉新活动的效果进行评估,对比活动前后的关键指标数据,判断活动是否达到预期目标,尤其是关键指标或者核心目标。有些产品可能因为其自身属性原因,需要我们长时间分周期地进行评估。通过这些效果评估,来总结经验教训,为后续活动的优化提供参考依据。

用户质量分析:除了关注用户数量的增长,还要对新增用户的质量进行分析。针对本次活动,评估新增用户的活跃度、转化率、留存率等相关指标,判断新增用户是否为本次活动的目标用户,这些用户又是否带来了我们预期的价值。对于低质量用户,需要分析原因,搞清楚根本,是方案制定的问题还是渠道选择的问题,然后及时调整策略,尝试提高用户质量。

总的来说

用户裂变与拉新是一个系统而且相对复杂的工程,需要从多个环节进行全面考虑和精心运营。只有深入了解用户需求,制定精准有效的策略,并不断优化和改进,才能实现用户的持续增长和转化。在实际运营过程中,每个产品都有其自身的特点,根据自身的特点和市场环境,不断探索适合自己的用户裂变与拉新模式。

作者:吴桐,公众号:二喵的蠢奴才

本文由 @吴桐 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

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