2023相约CUEB ｜ 学院纵览 ：统计学院办学优势、专业特色大盘点

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学院介绍

统计学院具有悠久的历史，是全国最早培养统计和数据分析人才的高校之一。我校统计学科始建于1962年，1978年设立计划统计学本科专业，1984年成立计划统计系（后更名为统计学系）；1986年招收统计学硕士研究生，2006年获统计学博士学位授予权，并与数学基础部合并成立统计学院；2008年设立数学与应用数学（金融方向）本科专业；2010年获应用统计专业硕士授予权，2012年成立统计学一级学科博士后流动站；2014年培养大数据分析人才，2021年获批中外合作项目统计学（商业大数据 , 现更名为大数据方向）本科专业。

学院发展的定位：坚持“立足北京、服务北京、面向全国、融入世界”的基本办学宗旨，打造国内一流、国际知名的统计学科，建设成为国内一流的财经类统计学院，不断提高人才培养质量，为国家和首都建设输送更多德才兼备、有真才实学、会独立思考的人才。

学院师资力量雄厚，组建了一支以统计学为核心，包含数理统计、社会经济统计、经济计量、数据科学与大数据技术、金融统计与计量、人工智能等跨学科的教师团队。具有专职教师82人，半数以上为学科背景好、熟悉统计学科最新发展的青年教师。其中教授11人，副教授28人，具有博士学位教师70人；享受国务院特殊津贴专家1人，北京市教学名师3人，北京市优秀教师1人，北京市师德先锋1人，北京市级学科带头人及中青年优秀骨干教师5人，校级后备学科带头人及中青年优秀骨干教师17人，拥有统计学北京市优秀教学团队和统计学科北京市创新教学团队。多人在全国性学术团体中担任副会长、副理事长、秘书长等重要职务。 

此外，学院还聘请12位来自耶鲁大学、北卡州立大学教堂山分校、佛罗里达大学、中国科学院数学与系统科学研究院等国内外高校或学术机构的著名学者作为特聘与兼职教授。

我校统计学科作为北京市一级重点学科和高精尖学科，拥有全国首批统计学一级硕士学位、博士学位授予权；拥有统计学博士后流动站；统计学专业先后被评为国家级特色专业、国家级综合改革试点专业、北京市品牌建设专业、国家级一流专业建设点等。

我校统计学科在国内学界占有重要地位，是全国工业统计学教学研究会法人单位、中国统计教育学会高教分会秘书长单位、北京大数据协会会长单位、北京应用统计学会常务副会长和秘书长单位。担任全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员兼案例组组长、全国统计案例大赛组委会主任、评委会主任、秘书长等。

2020年数据科学与大数据技术获批北京市一流专业建设点，2022年经济统计学获批国家级一流专业建设点，数学与应用数学获批北京市级一流专业建设点。

学院在校本科生600人、硕士研究生243人、博士研究生33人。学院秉承培育英才，探索真知，服务社会的理念，以“双万计划”建设为引领，坚持市场和社会需求导向，优化培养模式和课程体系，为北京全国社会经济发展输送更多具有扎实理论基础，能够熟练分析处理数据的卓越的统计师、数据工程师、数据科学家和统计学应用基础研究人才。

学院学生在全国大学生数学竞赛、全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、全国大学生市场与调查分析大赛、全国大学生统计建模大赛、全国应用统计案例大赛等国家级学科竞赛中屡创佳绩。近三年获省部级以上奖项240余项。学院毕业生以优良的综合素质、扎实的专业基础和踏实的工作作风受到社会的广泛好评。近三年本科生毕业去向落实率超过92%，研究生达95%左右，主要就业单位包括统计局、税务局、人社局等政府部门，银行、保险、证券、基金等金融机构以及以腾讯、京东、美团为代表的大型网络公司；毕业生境内外升学深造率保持40%左右，深造院校包括中山大学、上海财经大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、中国传媒大学、西南财经大学等国内高校，以及香港中文大学、香港科技大学、英国曼彻斯特大学、美国哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、北卡罗来纳大学等境外知名高校。

1.教学成果

学院拥有省部级以上教学科研优秀团队4个，2017年至今获省部级以上教学成果奖14项，出版教材和各类教学著作10部。

2018-2022年，以第一或通讯作者发表SCI/SSCI论文109篇，以第一或通讯作者发表CSSCI论文137篇，出版学术著作23部。期间共主持国家级科研项目17项，其中包含国家社科基金重点项目1项；主持省部级科研项目16项、政府或企业委托横向50余项。

学院在统计调查、统计建模、经济数据仿真、大数据分析方面建有4个实验室，在北京产业发展、中粮指数、北京社会经济分析、大数据分析方面成立4个研究中心或研究院。2022年获批北京市分类发展支持项目。

学院长期与政府统计部门、行业企业密切合作、协同育人。与国家统计局、北京市统计局、国家信息中心、京东、Google、同花顺、阿里巴巴等单位保持合作，拥有学生实习实践基地4个，教育部产学合作育人平台5个。每年主办或承办全国统计类学科竞赛2个，负责校内学生数学类、统计类学科竞赛6个。

学院秉持开放的国际化建设理念。与哈佛大学、普林斯顿大学、耶鲁大学、密西根大学、伦敦政治经济学院等国外顶尖大学开展各种层次的学术交流活动，培养的学生获得国际上的认可。本科层次与瑞典乌普萨拉大学合作开展为期6个月的学习交流，与密西根大学安娜堡分校开展暑期学习交流。同时邀请国外知名学者为学生提供高质量的暑期学校。

经济统计学

本专业前身为北京经济学院于1962年创建的统计学科，1978年招收本科生，1984年招收硕士研究生，1998年招收博士研究生，2012年设立统计学博士后流动站，本专业已形成“本科、硕士、博士、博士后”完整的人才培养体系。

本专业先后获批北京市品牌专业、国家级特色专业、北京市一级重点学科和北京市高精尖学科，2022年获批国家级一流本科专业建设点。人才培养方案完全与国际接轨，符合统计教育规律，满足市场需求。

专业师资力量雄厚，结构合理，年轻化程度高。现有专业教师21人，其中教授3人，副教授8人。享受国务院特殊津贴1人，北京市“高创计划”教学名师1人，北京市教学名师2 人。

近四年来，经济统计学专业本科毕业生中近20%选择在国内深造，12%左右的毕业生赴境外求学。主要就业单位包括：中化地质矿山总局、北京城市轨道交通咨询有限公司、中国统计出版社有限公司、北京京东世纪贸易有限公司、中国工商银行股份有限公司北京市分行等，其中国有大中型企事业单位占比超过70%。

数学分析、概率论、数理统计、高等代数、实变函数与泛函分析、多元统计分析、微观经济学、宏观经济学、金融学、会计学、财政学、政治经济学、贝叶斯统计、统计学导论、国民经济核算、统计编程基础、统计调查、经济统计方法与模型、抽样技术与应用、时间序列分析、应用回归分析、非参数统计、金融统计分析、Python数据分析、数据挖掘与统计应用、统计预测与决策、优化方法等。

经济统计学是应用性非常强的学科。在理论教学的同时，本专业非常重视实践教学环节，实践教学学分占总学分的27%，实践培养依托国家级实验教学示范中心和学院数字化调查研究中心、统计与数学建模实验室、大数据与统计科学研究院等平台。

注重与政府统计部门、行业企业密切合作、协同育人。本专业分别与政府统计部门、国家信息中心、知名数据互联网企业等单位保持合作，拥有学生实习实践基地3个，教育部产学合作育人平台3个。

本专业学生在全国数学类、统计类5个学科竞赛中成绩斐然。近三年获省部级以上奖项90余项。通过学科竞赛，培养了学生团队合作精神和应用统计知识解决经济问题的能力。

通过暑期国际学校，引入国际师资，每年开设15门全英文课程，教学内容直接与国际前沿接轨，并与华盛顿大学、北卡罗来纳州立大学、密歇根大学、瑞典乌普萨拉大学等高校建立合作培养模式，为学生搭建国际学习和交流平台。

统计学

2005年开设理学学位统计学本科专业，是全国财经类院校最早开设理学学位统计学专业的高校之一。2011年招收理学学位统计学硕士和博士研究生，2012年设立统计学博士后流动站，本专业已形成“本科、硕士、博士、博士后”完整的人才培养体系。

统计学专业先后获批北京市品牌专业、国家级特色专业、北京市一级重点学科和北京市高精尖学科，2019年成为国家级一流本科专业建设点。由中国科教评价网推出的《中国大学及学科专业评价报告（2022-2023）》关于专业竞争力排行榜位列全国第5名。

本专业师资力量雄厚，结构合理，年轻化程度高。现有专任教师27人，其中教授5人，副教授8人，教育部新世纪人才支持计划1人，北京市教学名师1人。

培养目标：致力于培养具有正确的社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展，具有扎实的数学与统计理论基础，能系统掌握统计学思想，熟练运用统计知识和方法分析处理数据，具备较强的应用和解决实际问题能力及创新创业能力的卓越统计师、数据工程师、数据科学家和拔尖的统计学基础学科研究人才。

专业特色：拥有完整的人才培养体系，涵盖本科、硕士、博士、博士后各个层次；人才培养方案与国际完全接轨，注重理论与实践并重培养，可满足学生国内外学术沟通交流与国外深造的需求；课程设置适应大数据时代和社会需要，增设大数据分析相关课程。

近四年来，统计学专业本科毕业生中20%以上选择在国内深造，18%左右的毕业生赴境外求学。主要就业单位包括：北京市朝阳区统计局、中共某市市委统一战线工作部、中国技术进出口集团有限公司、安永华明会计师事务所（特殊普通合伙）、中国银行股份有限公司北京市分行、中经网数据有限公司、北京当当网信息技术有限公司等，其中国有大中型企事业单位占比超过70%。

数学分析、高等代数与几何、概率论、实变函数、常微分方程、数理统计、统计学导论、随机过程、经济学原理、回归分析、时间序列分析、抽样技术与应用、多元统计分析、非参数统计、贝叶斯统计、统计计算、数据挖掘与统计应用、统计预测与决策、统计编程基础、Python数据分析、超高维数据分析、经济统计方法与建模。

统计学是应用性非常强的学科。在理论教学的同时，本专业非常重视实践教学环节，实践教学学分占总学分的30%，实践培养依托国家级实验教学示范中心和学院数字化调查研究中心、统计与数学建模实验室、大数据与统计科学研究院等平台。

注重与政府统计部门、行业企业密切合作、协同育人。本专业分别与政府统计部门、国家信息中心、知名数据互联网企业等单位保持合作，拥有学生实习实践基地3个，教育部产学合作育人平台4个。

本专业学生在全国数学类、统计类5个学科竞赛中成绩斐然。近三年获省部级以上奖项80余项。通过学科竞赛，培养了学生团队合作精神和应用统计知识解决实际问题的能力。

通过暑期国际学校，引入国际师资，每年开设15门全英文课程，教学内容直接与国际前沿接轨，并与华盛顿大学、北卡罗来纳州立大学、密歇根大学、瑞典乌普萨拉大学等高校建立合作培养模式，为学生搭建国际学习和交流平台。

数学与应用数学

（金融方向）

2008年学院开设本专业，为国内较早设立金融数学专业的院校。2011年学院首批获批统计学一级学科博士点，其中设有金融统计等专业硕士方向，搭建了本专业高层次人才培养平台，2019年统计学获批北京市高精尖学科。依托本学院的统计学一级学科及金融统计二级学科，本专业建立了本、硕、博一体化的人才培养体系。2021年本专业申报北京市级一流专业建设点，即将获批。

本专业师资力量雄厚，教师梯度合理，现有专任教师22人，其中教授3人，副教授12人，并有国外特聘教授、中科院研究员等高层次专家团队定期指导。本专业有1人获北京市青年教学名师奖，1人获校级教学卓越奖，5人获校级优秀课堂效果奖，连年荣获全国大学生数学竞赛优秀组织奖和优秀指导教师奖。

培养目标：本专业致力于培养具有正确的社会主义核心价值观，适应现代经济和社会发展需要，具有扎实的数学与统计理论基础，系统掌握基本的金融理论，具有较强的计算机应用能力，熟练运用数学与统计等软件和模型解决实际问题尤其金融相关问题，能在经济部门、科研部门和政府部门等从事经济分析、金融产品设计等工作，或继续攻读应用数学、金融数学、应用统计等相关专业研究生学位，具有国际视野与创新精神的人才。

培养特色：本专业拥有雄厚学科支撑和完备的人才培养体系，与国际金融教育接轨，以微观金融和定量分析为主，融合数学、统计、金融和信息等知识，注重培养学生扎实的数学基础，提高学生知识运用和实践创新的能力。培养的学生厚基础、宽口径、发展空间大、后劲足，深造率、就业率和专业对口率高，人才培养质量处于全国前列。

1.就业方向：毕业生可以在政府机关、经济部门、科研院所等单位从事数据分析、定量分析、金融产品设计、风险管理等工作。

2.就业单位：腾讯、百度、银行、会计师事务所、证券公司、基金公司、经济研究所等。

数学分析、高等代数与几何、概率论、数理统计、实变函数与泛函分析、常微分方程、数值分析、优化方法、复变函数、偏微分方程、回归分析、随机过程、多元统计分析、时间序列分析、微观经济学、宏观经济学、金融学、会计学、金融数学、证券投资分析、公司金融、金融统计分析、程序设计基础（C语言）、统计编程基础、Python数据分析。

本专业注重理论与实践相结合，加强实践教学，实践教学学分占总学分的29%。实践教学依托国家级实验教学示范中心、学院数字化调查研究中心、统计与数学建模实验室、大数据与统计科学研究院等平台进行。

本专业注重与职能部门和企业协同合作，与国家统计局、北京市统计局、国家信息中心、百度、京东等单位保持合作，与同花顺智能科技公司建立了金融统计教学实践平台。目前有两个学生实习实践基地和两个教育部产学合作育人平台。

本专业注重培养学生的知识运用和实践创新能力，学生在全国大学生数学竞赛、全国大学生数学建模竞赛、大学生创新创业训练计划项目、统计建模竞赛等比赛中成绩突出，近三年共获省部级以上奖项80多项。

本专业为学生搭建了国际学习和交流平台，与瑞典乌普萨拉大学合作开展为期6个月的学习交流，与密歇根大学安娜堡分校开展暑期学习交流项目，与华盛顿大学、北卡罗来纳州立大学、密歇根大学等开展学术交流活动，并通过暑期国际学校引入国际师资，每年开设15门次全英文课程，培养学生的国际视野。

数据科学与大数据技术

我校是国内最早培养大数据人才的院校之一，2014年在统计学专业下开设大数据分析方向，2018年首批设立数据科学与大数据技术本科专业。本专业人才培养方案与课程体系相对成熟完善，引领国内相关专业建设方向。本专业学生与管理工程学院大数据专业共同培养，师资共享，致力于统计学与信息科学优势互补，覆盖热门前沿领域，培养具备综合能力的大数据人才 , 符合业界需求。

数据科学与大数据技术专业“以大数据行业需求为导向、以学生培养为中心”，将统计学与数学、计算机科学、人工智能等学科和相关领域知识进行交叉，持续改进和优化应用型人才培养方案，学生培养质量不断提升。近年来本专业的平均薪资水平、就业竞争力等都名列前茅。

本专业旨在培养具有正确的社会主义核心价值观，适应现代经济和社会发展需要，德智体美劳全面发展，以数学与计算机为基础，系统掌握数据科学及大数据技术的专业知识，具有搜集、整理、分析和呈现大数据的基本能力，能够熟练使用在大数据架构上的基本工具进行数据分析，为企业、咨询和研究机构解决实际问题的应用型大数据分析人才，具有国际视野与创新精神的社会主义建设者和接班人。

本专业既重视学习面向大数据应用的数学、统计学以及计算机科学等学科基础知识，又强调训练面向大数据挖掘与分析等方面的应用技能。依托优秀的师资队伍实施“案例化”课堂教学；借助大数据分析实验室，让本科生同样参与到教师的科研项目中来，培养学生掌握数据科学的理论与方法，以及大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等技术，成为具备面向大数据的挖掘与分析能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统集成的高水平应用型技术人才。

1.深造：保研、考研成功及出国攻读研究生的毕业生占五成以上，学院超过六成的保研学生来自大数据专业，多位考研学生被中央财经大学应用统计专业录取，深造方向广泛。

2.就业：“互联网+”IT行业、金融公司、企事业单位、银行等单位从事数据分析、人工智能、用户画像、模块化编程、数据可视化等工作，就业后“钱”途无量。

近四年来，下设专业中大数据分析方向本科毕业生中15%左右选择在国内深造，20%以上的毕业生赴境外求学。主要就业单位包括：国家税务总局北京市税务局、中国联合网络通信有限公司北京市分公司、北京市自来水集团、毕马威华振会计师事务所、中国农业银行股份有限公司北京市分行等，其中国有大中型企事业单位占比超过70%。

数学分析、高等代数、数据科学的概率基础、数据科学的统计基础、数据科学的计算机基础、回归分析、时间序列分析、优化方法、分布式计算、大数据预处理、大数据应用案例、Python数据分析、统计编程基础、数据仓库与数据挖掘、机器学习、非结构数据分析与建模。

大数据人才培养具有鲜明的应用特点，具有明确的行业方向，立足于相关领域的实际要求，要满足就业岗位任职的需要。本专业数据分析相关课程，均强调案例教学，以搭建具体行业场景教学为主，以解决行业真实问题为目标；本专业学生从二年级下学期开始即可加入老师的科研项目中，逐步巩固所学知识、扩展知识面的同时，让其深刻感受本专业所设置课程的现实应用重要性，提升其能力的同时，调动其学习知识的积极主动性。