当Intel在2024年初推出首款集成NPU的Meteor Lake处理器时，PC行业仿佛找到了新的增长引擎。一时间，从处理器厂商到PC制造商，都在大谈特谈AI PC的革命性潜力。
然而，一年过去了，到了2025年的CES，尽管各家厂商都端出了搭载最新一代AI芯片的产品，但整个PC行业似乎陷入了一种奇怪的困境：所有人都在讲AI，却没人能说清楚为什么用户需要一台AI PC。
当PC遇上AI：仍缺乏落地成果
回顾2024年的PC市场，不难发现一个有趣的现象：每款新品发布会上，厂商都不约而同地强调自家产品强大的AI算力。Intel大谈NPU性能翻倍，AMD炫耀其AI加速引擎的TOPS数据，高通则强调其AI性能领先于竞品。然而，当镜头转向实际应用场景时，展示的却总是相似的功能：AI降噪、实时翻译、背景虚化、智能助手...这些功能固然实用，但似乎并未触及个人计算的本质。
这让人不禁想起15年前智能手机市场的变革。当时的黑莓同样在"更好的手机"道路上狂奔，直到iPhone横空出世，才让人们意识到：真正的革新不是在现有产品上叠加功能，而是重新定义产品本身。
现今的AI PC似乎正重复着同样的路径——厂商们热衷于在传统PC的框架下植入AI功能，却忽视了一个根本问题：AI究竟应该如何改变我们使用电脑的方式？
NVIDIA Project DIGITS：另一种可能
就在业界争相比拼谁的NPU算力更强时，NVIDIA在CES 2025上展示的Project DIGITS提供了一个截然不同的视角。这款被称为"最小AI超算"的设备，虽然外形酷似Mac Mini，但其设计理念却与当前市面上的AI PC有着本质区别。
Project DIGITS不是简单地在PC中添加AI模块，而是从AI计算的需求出发，重新思考整个计算架构。其核心采用的 GB10 超级芯片，基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构，能提供高达 1 PFLOPS 的 AI 性能，这使得 Project DIGITS 成为全球最小的可运行 200B 参数模型的 AI 超级计算机。其核心采用的GB10超级芯片，融合了基于Blackwell架构的GPU与ARM CPU，通过NVlink-C2C实现芯片间的高速互联。128GB的统一内存设计，配合预装的Linux系统和完整AI工具链，构成了一个为AI优化的完整计算平台。
虽然这款产品的定位是面向开发者的AI开发平台，售价高达3000美元，但其设计思路却给了我们重要启示：真正的AI PC，也许不应该是"PC+AI"的简单叠加，而是需要从AI时代的计算需求出发，重新构建整个计算范式。
未来已经到来，只是分布不均匀
这意味着几个关键转变：
其一，交互方式的革新。未来的AI PC不应该囿于现有的窗口-图标-菜单-指针范式，而是要探索更自然、更智能的人机交互方式。想象一下，当你的电脑能够真正理解你的意图，主动预测你的需求，会是怎样的体验？
其二，计算范式的转变。就像Project DIGITS展示的那样，AI时代的计算架构可能需要完全重构，以更好地支持AI场景下的数据处理和决策制定。这不仅是硬件的变革，更是整个计算模式的重新定义。
其三，生态系统的重建。真正的AI PC革新需要完整的软硬件生态支持。这包括专门优化的操作系统、新型开发框架、以及充分利用AI能力的应用生态。
结语：在迷雾中找寻方向
站在2025年初的时点回望，PC行业的AI转型之路仍充满不确定性。但有一点已经越发清晰：真正的AI PC革命不会来自简单的硬件升级，而是需要我们以全新的视角重新思考个人计算的本质。
或许，我们可以将视线转移到个人电脑另一大品牌：苹果。虽然早已在处理器中集成了NPU单元，但苹果并未将Mac电脑定义为AI PC，关于原因，我问了下AI：
从行业趋势来看，AI PC这个概念目前尚处在成型期，其发展还相当初期。业界对于AI PC并没有一个明确的标准，它更多是在指可以在本地执行生成式AI功能的电脑，而不仅仅是通过网络去运行一些AI聊天或者生成式应用。因此，苹果可能选择不使用“AIPC”这个术语，而是专注于其产品本身的技术特性和用户体验。