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重磅推出“资源环境智能遥感监测”专刊

   日期:2025-01-14     作者:bycmyp    caijiyuan   评论:0    移动:http://keair.bhha.com.cn/mobile/news/7468.html
核心提示:第1125期推文,点击关注不迷路!主题词资源智能遥感,生态环境智能遥感,防灾减灾智能遥感高分一号卫星大面积光伏遥感监测影像面

第1125期推文,点击关注不迷路!

主题词

资源智能遥感,生态环境智能遥感,防灾减灾智能遥感

高分一号卫星大面积光伏遥感监测影像


面向资源环境应用需求,在众多资源环境遥感领域专家学者的踊跃投稿和大力支持下,组织策划了“资源环境智能遥感监测”专刊。该专刊以资源环境为主题,涵盖前沿进展、数据集论文、资源智能遥感、生态环境智能遥感、防灾减灾智能遥感5个主题,聚焦于相关领域研究的热点和发展趋势,突破不同类型、不同区域资源环境要素遥感监测和分析评估方法及遥感图像智能解译等技术,为了解资源环境智能遥感监测研究现状与趋势、资源开发利用、生态环境保护、防灾减灾等技术突破和场景应用提供了重要的参考。


——张兵



{ 专刊编委 }

孟   瑜,中国科学院空天信息创新研究院

王福涛,中国科学院空天信息创新研究院

高连如,中国科学院空天信息创新研究院

孙   显,中国科学院空天信息创新研究院

李俊生,中国科学院空天信息创新研究院

王丽涛,中国科学院空天信息创新研究院

王光辉,自然资源部国土卫星遥感应用中心

孙洪泉,应急管理部国家自然灾害防治研究院



{ 目  次 }

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前沿进展

知识与数据驱动的遥感图像智能解译:进展与展望 

作者:孟瑜, 陈静波, 张正, 刘志强, 赵智韬, 霍连志, 史科理, 刘帝佑, 邓毓弸,唐娉

第一作者单位中国科学院空天信息创新研究院 

关键词:遥感图像解译; 知识驱动; 数据驱动;  人工智能; 知识图谱

引用格式:孟瑜,陈静波,张正,刘志强,赵智韬,霍连志,史科理,刘帝佑,邓毓弸,唐娉.2024.知识与数据驱动的遥感图像智能解译:进展与展望.遥感学报,28(11):2698-2718 DOI: 10.11834/jrs.20243547.    


基于多源遥感数据的河流断面提取进展与展望

作者:薛源, 覃超, 徐梦珍, 傅旭东, 李丹,  吴保生, 王光谦  

第一作者单位清华大学    

关键词:河流断面形态; 多源遥感;  “空—天—地”一体化观测; 自动提取    

引用格式:薛源,覃超,徐梦珍,傅旭东,李丹,吴保生,王光谦.2024.基于多源遥感数据的河流断面提取进展与展望.遥感学报,28(11):2719-2738 DOI: 10.11834/jrs.20243315.    


高分辨率遥感图像场景分类研究进展

作者:李智, 高连如, 郑珂, 倪丽   

第一作者单位中国科学院空天信息创新研究院  ,中国科学院大学    

关键词:高分辨率遥感图像; 图像分类; 场景分类;  深度学习    

引用格式:李智,高连如,郑珂,倪丽.2024.高分辨率遥感图像场景分类研究进展.遥感学报,28(11):2739-2760 DOI: 10.11834/jrs.20243519.    




数据集论文

目:MFBFS:高分辨率多光谱遥感影像细粒度建筑物特征集    

作者:王振庆, 周艺, 王福涛, 王世新,  高郭瑞, 朱金峰, 王平, 胡凯龙    

第一作者单位:中国科学院空天信息创新研究院,中国科学院大学    

关键词:高分遥感; 多光谱影像; 细粒度类别;  建筑物提取; 特征集  

引用格式:王振庆,周艺,王福涛,王世新,高郭瑞,朱金峰,王平,胡凯龙.2024.MFBFS:高分辨率多光谱遥感影像细粒度建筑物特征集.遥感学报,28(11):2780-2791 DOI: 10.11834/jrs.20243526.    


2010年—2020年中国海岸带围填海动态遥感监测数据集 

作者:徐进勇, 汪潇, 左丽君, 张委伟,  易玲, 刘芳, 胡顺光, 孙菲菲, 张增祥     

第一作者单位中国科学院空天信息创新研究院   

关键词:遥感; 围填海; 动态; 海岸带; 中国    

引用格式:徐进勇,汪潇,左丽君,张委伟,易玲,刘芳,胡顺光,孙菲菲,张增祥.2024.2010年—2020年中国海岸带围填海动态遥感监测数据集.遥感学报,28(11):2792-2800 DOI: 10.11834/jrs.20243475.    




资源智能遥感    

集成多源遥感数据的屋顶光伏发电潜力评估

作者姜侯, 姚凌, 柏永青, 周成虎    

第一作者单位中国科学院地理科学与资源研究所    

关键词可再生能源; 屋顶光伏; 遥感图像分割;  地表太阳辐射反演;碳减排    

引用格式:姜侯,姚凌,柏永青,周成虎.2024.集成多源遥感数据的屋顶光伏发电潜力评估.遥感学报,28(11):2801-2814 DOI: 10.11834/jrs.20243440.  


多要素耦合的长江中下游地区地表水体提取与变化分析 

作者:郭山川, 杜培军, 夏子龙, 方宏,  唐鹏飞    

第一作者单位:南京大学,自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室 

关键词:亚热带遥感; 水资源; 水体提取;  时序分析; Google Earth Engine; 长江中下游    

引用格式:郭山川,杜培军,夏子龙,方宏,唐鹏飞.2024.多要素耦合的长江中下游地区地表水体提取与变化分析.遥感学报,28(11):2815-2827 DOI: 10.11834/jrs.20243275.    


新增建设用地卫星遥感智能监测技术研究   

作者:刘力荣, 唐新明, 甘宇航, 尤淑撑,  刘克, 罗征宇    

第一作者单位自然资源部国土卫星遥感应用中心    

关键词卫星遥感; 人工智能; 新增建设用地;  变化检测   

引用格式:刘力荣,唐新明,甘宇航,尤淑撑,刘克,罗征宇.2024.新增建设用地卫星遥感智能监测技术研究.遥感学报,28(11):2828-2837 DOI: 10.11834/jrs.20244063.    


近30年中国城市群城市建设用地扩张遥感监测与时空变化特征分析    

作者:张涛, 王光辉, 郑利娟, 戴海伦,  何宇华, 刘婷    

第一作者单位自然资源部国土卫星遥感应用中心    

关键词:城市群; 扩张进程; 扩张模式;  时空特征分析    

引用格式:张涛,王光辉,郑利娟,戴海伦,何宇华,刘婷.2024.近30年中国城市群城市建设用地扩张遥感监测与时空变化特征分析.遥感学报,28(11):2838-2849 DOI: 10.11834/jrs.20243399.    


结合空间注意力机制与多任务学习的耕地地块分割模型     

作者:田富有, 曹玉佩, 赵航, 吴炳方,  曾红伟, 刘亚洲, 覃星力, 张淼, 朱亮, 朱伟伟    

第一作者单位中国科学院空天信息创新研究院  ,中国科学院大学    

关键词:地块分割; Field-Net模型;  空间注意力机制; 多任务学习; 高分卫星数据    

引用格式:田富有,曹玉佩,赵航,吴炳方,曾红伟,刘亚洲,覃星力,张淼,朱亮,朱伟伟.2024.结合空间注意力机制与多任务学习的耕地地块分割模型.遥感学报,28(11):2850-2864 DOI: 10.11834/jrs.20243191.


基于多尺度时空全局注意力的遥感影像时间序列农作物分类   

作者:张伟雄, 唐娉, 孟瑜, 赵理君,  赵智韬, 张正 

第一作者单位中国科学院空天信息创新研究院  ,中国科学院大学

关键词:遥感影像时间序列; 农作物分类;  自注意力机制; 全局注意力; 时空多尺度

引用格式:张伟雄,唐娉,孟瑜,赵理君,赵智韬,张正.2024.基于多尺度时空全局注意力的遥感影像时间序列农作物分类.遥感学报,28(11):2865-2877 DOI: 10.11834/jrs.20243557.    


作物遥感分类的样本依赖与模型空间外推研究

作者:谢炎, 曾红伟, 田富有, 张淼,  胡越然, 覃星力, 吴炳方, 张有智, 解文欢        

第一作者单位中国科学院空天信息创新研究院  ,中国科学院大学    

关键词:作物分类; 样本依赖; 模型外推;  随机森林; 谷歌地球引擎   

引用格式:谢炎,曾红伟,田富有,张淼,胡越然,覃星力,吴炳方,张有智,解文欢.2024.作物遥感分类的样本依赖与模型空间外推研究.遥感学报,28(11):2878-2895 DOI: 10.11834/jrs.20244005.    




生态环境智能遥感    

目:高分辨率遥感生态指数构建及应用

作者王瑛琦, 黄慧萍, 朱文露, 杨光, 余堃    

第一作者单位:中国科学院空天信息创新研究院,中国科学院大学    

关键词:高分辨率; 遥感生态指数; 生态环境质量;  RSEI; 波段融合  

引用格式:王瑛琦,黄慧萍,朱文露,杨光,余堃.2024.高分辨率遥感生态指数构建及应用.遥感学报,28(11):2896-2909 DOI: 10.11834/jrs.20243529.    


目:基于GEE与多源遥感数据融合反演高时空分辨率物候    

作者宋杰, 张朝, 韩继冲    

第一作者单位:北京师范大学    

关键词:植被物候; ESTARFM;  Maximum Separation方法; PhenoCam; Google Earthe Engine(GEE)    

引用格式:宋杰,张朝,韩继冲.2024.基于GEE与多源遥感数据融合反演高时空分辨率物候.遥感学报,28(11):2910-2926 DOI: 10.11834/jrs.20232646.    


基于Landsat时间序列数据和ATC滤波算法的高山松碳储量估测

作者:滕晨凯, 肖月瑶, 张加龙, 和云润,  陈朝情    

第一作者单位西南林业大学    

关键词:Landsat时间序列; 滤波; 高山松;  碳储量; ATC   

引用格式:滕晨凯,肖月瑶,张加龙,和云润,陈朝情.2024.基于Landsat时间序列数据和ATC滤波算法的高山松碳储量估测.遥感学报,28(11):2927-2942 DOI: 10.11834/jrs.20244006.


融合CNN与Transformer的高分辨率遥感影像建筑物双流提取模型

作者:刘宇鑫, 孟瑜, 邓毓弸, 陈静波,  刘帝佑    

第一作者单位中国科学院空天信息创新研究院,中国科学院大学     

关键词:建筑物提取; 深度学习; 双流网络;  边缘损失; 局部和全局特征融合    

引用格式:刘宇鑫,孟瑜,邓毓弸,陈静波,刘帝佑.2024.融合CNN与Transformer的高分辨率遥感影像建筑物双流提取模型.遥感学报,28(11):2943-2953 DOI: 10.11834/jrs.20243307.    


复杂城市环境下的资源三号遥感影像绿地提取 

作者:杜虓宇, 王光辉, 陆尘, 闫志刚, 张涛    

第一作者单位中国矿业大学 ,自然资源部 国土卫星遥感应用中心    

关键词:城市绿地; 高分遥感影像; 资源三号;  归一化植被指数; 阴影提取    

引用格式:杜虓宇,王光辉,陆尘,闫志刚,张涛.2024.复杂城市环境下的资源三号遥感影像绿地提取.遥感学报,28(11):2954-2969 DOI: 10.11834/jrs.20243521.    


基于LBFGS加速多层感知网络的高光谱遥感非光学水质参数反演    

作者:何汝艳,吕子俊,贾森    

第一作者单位深圳大学    

关键词:非光学水质参数;机器学习;高光谱遥感;浓度反演         

引用格式:何汝艳,吕子俊,贾森.2024.基于LBFGS加速多层感知网络的高光谱遥感非光学水质参数反演.遥感学报,28(11):2970-2983 DOI: 10.11834/jrs.20243509.




防灾减灾智能遥感    

2001年—2021年四川省森林草原火灾时空特征遥感分析   

作者:焦淼,全兴文,何彬彬,姚劲松   

第一作者单位电子科技大学    

关键词:遥感;四川;MCD64A1;Fire_CCI51;MCD14ML;森林草原火灾;空间分布;时间趋势;时空特征       

引用格式:焦淼,全兴文,何彬彬,姚劲松.2024.2001年—2021年四川省森林草原火灾时空特征遥感分析.遥感学报,28(11):2984-3001 DOI: 10.11834/jrs.20243082.    


多级格网冰雹灾害遥感监测方法及时空分布特征研究    

作者:邵小东,蒋样明,黄坤,王福涛,王拓,赵辉辉,侯秋强,阮海明,官群荣    

第一作者单位云南省烟草公司红河州公司    

关键词:冰雹灾害;冰雹遥感识别指数RNDVI_M;冰雹灾害遥感监测;冰雹灾害时空分布;红河州       

引用格式:邵小东,蒋样明,黄坤,王福涛,王拓,赵辉辉,侯秋强,阮海明,官群荣.2024.多级格网冰雹灾害遥感监测方法及时空分布特征研究.遥感学报,28(11):3002-3015 DOI: 10.11834/jrs.20243483.    


考虑季节性特征的矿区地面沉降时空预测

作者:郭骁玮,陈涛    

第一作者单位中国地质大学(武汉)     

关键词:InSAR;地面沉降;时空预测;季节性;SFF-PredRNN        

用格式:郭骁玮,陈涛.2024.考虑季节性特征的矿区地面沉降时空预测.遥感学报,28(11):3016-3031 DOI: 10.11834/jrs.20243488.    


基于TSC—LSTM的新密市地面沉降预测模型研究  

作者:赵贺文,陈涛      

第一作者单位中国地质大学(武汉)     

关键词:地面沉降预测;TSC—LSTM模型;SBAS—InSAR;累积沉降数据分解;新密市;LSTM       

引用格式:赵贺文,陈涛.2024.基于TSC—LSTM的新密市地面沉降预测模型研究.遥感学报,28(11):3032-3044 DOI: 10.11834/jrs.20243530.    



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