1、图表的作用
数据图表可直观展示统计信息属性（时间性、数量性等），对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构，是一种很好的将对象属性数据直观、形象地"可视化"的手段。
数据图表可以方便地查看数据的差异和预测趋势，使数据比较或数据变化趋势变得一目了然，有助于快速、有效地表达数据关系
图表的样式多种多样，具体的图表样式要根据实际情况选择
2、数据透视表/图
2.1 什么是数据透视表
数据透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互方法，可用于深入分析数值数据和回答有关数据的一些预料之外的问题。
2.2 透视表的应用场景
- 以多种对用户友好的方式查询大量数据。
- 分类汇总和聚合数值数据，按类别和子类别汇总数据，以及创建自定义计算和公式
- 展开和折叠数据级别以重点关注结果，以及深入查看感兴趣的区域的详细信息
- 可以通过将行移动到列或将列移动到行（也称为“透视”），查看源数据的不同汇总
- 通过对最有用、最有趣的一组数据执行筛选、排序、分组和条件格式设置，可以重点关注所需信息
- 提供简明、有吸引力并且带有批注的联机报表或打印报表
2.3 数据透视图
数据透视图就是数据透视表的可视化表现。
数据透视图通过对数据透视表中的汇总数据添加可视化效果来对其进行补充，以便用户轻松查看比较、模式和趋势
3、数据分析流程
1、源数据 没有经过任何处理的数据
2、数据清洗 数据分析人员收集好数据之后，需要对这些数据进行适当的加工处理，将其转化为统一的格式、长度等，不仅提高了数据的准确性，还进一步提高了收集数据的质量
3、数据模型
利用已有的模型或者自己创建模型
4、数据分析
根据模型和主流的统计分析方法中选取适当的方法 ，对处理后的数据进行实际分析，提取出数据背后蕴含的价值信息，支撑企业业务和管理人员的信息决策
5、数据展现(数据看板)