1、anaconda官网下载Anaconda | The Operating System for AI，安装步骤安装，安装目录尽量不要在C盘，安装完成后，出现如图所示。
1、下载VS2015：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/
注意：Visual Studio一定要下载Community版本。
1、根据驱动程序版本和处理器版本选择对应的CUDA版本，此外，CUDA版本不能超过对应电脑设置的版本，如下图
2、本人电脑配置对应的CUDA版本是9.0，下载链接为：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?continueFlag=495f204000f18929008458474fe85e81&target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
这里选择network和local都可以，我本人刚开始选的local安装了一下午都没有装上，后来用network完成了。
具体安装步骤：
这里尽量用默认地址。
这里可能需要等待较长时间
点击同意并继续
这里若安装的cuda版本低于规定版本，需要把Dispiay Driver的勾去掉，同时也要把Visual Studio Integration的勾去掉，否则会安装失败。
之后一直下一步，直至安装成功。
安装成功后，在cmd窗口中输入nvcc -V，若输出如图所示，证明安装成功。
这里安装的CUDDN版本应该与驱动和CUDA对应，下载链接为： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
压缩包解压缩后按照下图配置
配置完成后，进入安装目录下的extrasdemo_suite文件夹中，然后进入cmd中，输入.bandwidthTest.exe检验cudnn安装是否安装成功。若安装成功，则显示为：
1、输入conda create -n pytorch python=3.7 创建名为pytorch的虚拟环境
2、使用 conda activate pytorch 激活名为pytorch的环境
3、使用 conda info --envs 查看pytorch是否创建成功
4、下载与cuda和cudnn版本对应的torch和torchvision
下载链接为： https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
https://download.pytorch.org/whl/cu90/torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
下载完成后，进入下载文件所在目录，如图
之后使用 pip install安装torch和torchvision，如图
首先在命令行输入python，之后输入
import torch
torch.cuda.is_available()
如图：