这是一个AI的新时代，是一个人人开发的新时代，无论硬件产品形态还是软件应用都呈现百花齐放的繁荣局面。
作为一家刚成立不久的创新企业，爱簿智能精准把握AI行业痛点，发布了革命性的“AIBOOK”——这是全球首款AI算力本，也是行业首款Linux AI开发本。
在一台标准14英寸轻薄型笔记本的身躯之内，AIBOOK融合了爱簿智能自研的SoC芯片，可提供50 TOPS本地端侧算力，搭载基于Linux内核的AI OS操作系统、开箱即用的全套AI开发工具套件，端云一体结合，为AI开发者提供便捷、强大的开发平台，有了它“人人都是开发者”。
爱簿智能是一家专注于SoC系统级芯片、智能终端设备的科技创新企业，致力于提供领先的SoC、模组、智能终端解决方案，深度融合先进的半导体技术和AI人工智能技术，打造更加智能、高效的全栈AI解决方案。
从ChatGPT到Stable Diffusion再到，短短不到三年的时间里，AIGC(生成式AI)正在前所未有地爆发，作为基座的AI大模型也在飞速迭代。
仅仅是在2025年，刚刚过去的三个月，OpenAI、Google、meta、微软、阿里巴巴、DeepSeek等各大巨头都纷纷展现了最新实力。
与此同时，AI应用也是生机勃勃。
数据显示，AIGC在中国的用户规模已超3亿，而现象级的DeepSeek只用短短7天就达成了1亿用户，要知道当初的ChatGPT也用了足足2个月，而传统应用中拔尖的TikTok、拼多多更是分别用了9个月、10个月。
但是，总体上AI时代仍然处于混沌初期，无论是开发侧还是应用侧都存在诸多痛点和难点。
对于AI开发者而言，痛点之一是算力不足、成本高昂。
无论是企业和个人开发者，无论是云侧还是边缘侧抑或本地端侧，往往存在云侧买不起、端侧跑不动、结果等不起的麻烦。
二是开发环境和工具配置复杂、流程繁琐。
开发者面对各种各样的环境和工具，往往不止如何选择、如何配置，尤其是对于普通开发者堪比登天，遇到问题也无处求助。
三是Linux与Windows系统之争。
大多数普通开发者都熟悉了Windows环境，但即便安装WSL子系统，计算性能、模型部署也会被严重拖累，而Linux和命令行环境让很多人望而却步。
在全行业迫切呼唤一个算力强大、方便快捷的开发工具与环境的情况下，AIBOOK算力本应运而生。
AIBOOK算力本的愿景，就是希望助力开发者，实现三大自由：
一是算力自由：
只有足够强大的算力，才能满足复杂的AI模型训练和推理、AI应用开发，而且既可以在本地端侧离线运行，也可以随时连接云端调用更强算力。
二是工具自由：
只有完善、齐全、方便的开发环境，才能提高AI开发效率，无论是底层的Linux开发环境，还是覆盖从数据科学到深度学习的完整工具链，才能让开发者无需繁琐配置，开箱即用。
三是场景自由：
无论是需要Linux环境还是Windows云桌面环境，无论何时何地有了新的想法，都能立刻付诸实施。
AIBOOK算力本采用了一颗爱簿智能自研的异构计算SoC AB100，全大核64位CPU设计，同时集成兼容CUDA/MUSA环境的强大GPU图形核心，以及可编程的高能效NPU引擎。
INT8整数精度下，AB100的三大引擎总算力为50 TOPS，即每秒50万亿次计算。
基于强大的算力，搭档32GB LPDDR5统一内存(带宽102.4GB/s)、1TB SSD存储，AIBOOK可以在本地流畅运行主流的开源大模型，包括DeepSeek、Qwen、Llama等等，最高支持32B参数。
比如在运行 7B模型的时候，输出能力可达每秒15 tokens。
值得一提的是，AIBOOK还支持8K30视频编解码、16路1080p30视频编码，可以外接多台高清显示器，提供舒适的开发环境。
除了本地算力，AIBOOK还能一键连接夸娥云智算集群，随时调用云端算力，通过完备的工具和资源支持从编程、训练到推理、部署的一站式的端云一体AI开发，广泛支持DeepSeek、通义千问、MUSAChat等大模型。
后续，AIBOOK还会向开发者开放更多端云协同能力，比如在本地连接云端开发环境，利用云端集群算力进行大参数量大模型的训练，比如自由切换本地与云端模型，降低开发成本，提高开发效率。
操作系统为MT AIOS，基于Linux内核定制，专为AI开发优化，无需繁琐配置。
内置完整的AI开发环境，包括GPU驱动、配套Tookit工具包和Docker容器，Python 3.10、VS Code、Jupyter Notebook等主流开发工具和管理工具，以及PyTorch、MTT、vLLM、Pandas、Matplotlib、NumPy、Seaborn等常用库，覆盖数据科学、机器学习、深度学习各个领域。
未来，AIBOOK还会为开发者发布、推广AI应用提供支持，包括专门的AI应用商店。
AIBOOK特别搭载了一款原生智能体“穆莎”，一个基于Unity引擎的实时渲染的逼真3D数字人形象，具备34万面片，渲染帧率高达120FPS，也可以进行形象定制。
它可以连接云侧或端侧大模型，支持多模态、“全双工”自然交互，用户只需通过语音或文字向她发送指令指令，即可完成复杂任务。
比如整理文件资料、总结会议摘要、文字文档翻译、定制出游攻略等等，也可以调节设备音量、屏幕亮度、生成图片并设为壁纸等等，甚至是跨应用调度，比如将旅游攻略放在腾讯文档方便随时查看。
AIBOOK的键盘上还特有一个“AI键”，可快速唤醒、退出穆莎。
如果你不需要3D数字人，AIBOOK还提供了2D数字人交互，基于端云一体，在云侧完成思考决策、本地端侧进行实时交互，还可以非常方便地自由定制不同的形象。
此外，AIBOOK还集成了AI文生图与图生图(摩笔马良)、AI绘本创作(摩笔天书)、AI语音合成(摩语精灵)、AI语音转写(摩音笔记)、个人知识库等全场景AI功能，从创作到知识管理都能满足。
对于初学者，AIBOOK内置了AI学习平台摩尔学院，提供从AI基础理论到实战开发的完整课程体系，覆盖AI、数字孪生、加速计算等多个前沿技术领域。
另外，就一台笔记本而言，AIBOOK的设计也颇为用心。
机身设计走的是极简风，A面只有一个可变色的爱簿智能LOGO，航空级铝合金材质一体成型，无孔防尘，开合角度接近180度，薄至12.4毫米，轻至1.35千克。
14寸的OLED屏幕屏占比达91％，支持2.8K高分辨率、120Hz高刷新率、1000000:1高对比度、100% sRGB/P3色域覆盖、10.7亿色显示。
为方便交互，AIBOOK配备了三向环绕声的4扬声器、可远距离拾音的4麦克风阵列，还有1080p摄像头、1.5毫米键程键盘、12×7.5毫米触摸板。
其他方面还有70Whr电池、100W快充、三个USB-C接口、Wi-Fi 6、蓝牙5.2。
AIBOOK将于4月11日14点在京东爱簿智能科技店正式开卖。
价格……敬请期待。
可以说，在这个AIGC的新时代，无论是AI开发还是AI应用，都还处于初级阶段，整个行业都在摸索中前行，也存在很多难点、痛点。
毫无意外，谁能精准把握痛点、谁能精准解决痛点，谁就能真正推动行业进步，并掘出属于自己的一桶金。
“算力本”是一个全新的概念，有待市场考验，不过目前看来，爱簿智能找到了AI开发中的最大痛点，并基于自研SoC、定制系统、整合环境，给出了相当合理、全面、便捷的解决方案，是一次极好的尝试。
另一方面，算力本不等于传统的AI PC，更像是在一个新的赛道上，拓展了AI PC的概念与范畴，毕竟它更多的是面向企业、教育机构与开发者，而非普通消费者，属于细分领域产品。
当然，如果你对AI应用开发很感兴趣，希望自己能增加一技之长，AIBOOK无疑就是最好的入门平台。
【DEMO演示：生态联盟初具规模】
虽然刚刚成立不久，爱簿智能已经达成了广泛的生态支持，覆盖诸多云服务、研究机构、开发社区、软件厂商、硬件厂商。
比如北太振寰、CSDN、海河实验室、摩尔线程、RWKV、引力波、实战云、雪浪云、识因智能等等。
现场也展示了一系列应用DEMO，接下来就看看几个典型案例。
Linux系统与Windows云桌面自由切换。
在Linux定制系统上，可流畅运行基于x86架构的Windows云电脑，数据也能实时交互。
无需重启，即可在一个界面上，同时运行两个操作系统、多种应用程序，无需为了兼容性而焦虑。
原生开发环境。
穆莎智能体。
内置丰富的AI应用。
包括：基于本地部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B大模型的本地个人知识库，支持语音合成、语音识别、音色转换、声音复刻、精品音色定制等多项功能的AI语音大模型摩语精灵，可精准识别中英文语音、快速转写为文字的摩音笔记，可一键生图的摩笔马良。
端侧AI音乐创作应用RWKVMusic。
基于RWKV-7模型架构开发，同时支持传统Transformer与创新RWKV模型架构，用户只需输入少量音符，活着了利用内置的旋律，即可完成高质量谱曲，还可以自定义节拍、音符长度和演奏速度，所有创作均在本地完成。
爱簿智能与引力波科技联合推出AI智慧教育解决方案。
基于本地部署的DeepSeek大模型，打造"VR场景还原+AI互动叙事"的教学模式，支持AI智能备课、数字人实时交互、VR场景式教学。
【AI开发实战：七步打造个人健康智能体】
最后来看一个AIBOOK算力本开发的实战例子，构建一个基于AI大模型的智能体“个人健康助手，属于中等难度，但只需七步即可完成。
本次计划开发的“个人健康Agent”，能自动分析用户的运动、心率、睡眠数据，并结合当天的天气和使用者的个人喜好，提供定制化健康建议。
开发中使用了前沿且主流的大语言模型编程框架 LangChain，结合多模态数据，支持心率/运动/睡眠等传感器数据接入，实现深度人机理解，并结合天气，具备多维分析能力。
期间，使用AI辅助生成代码与界面，可简化开发流程，让非专业开发者也能快速上手。
第一步：启动代码编辑器。
打开AIBOOK内置的代码编辑器 VS Code，一键进入开发环境。
第二步：引入编程框架。
引入主流的大语言模型编程框架LangChain，用于构建智能体流程。
第三步：接入大模型API。
通过简单的API调用，赋予智能体强大的语言理解与生成能力。
第四步：设定分析函数。
准备健康数据，编写分析函数，为智能体提供分析工具。用户可自行定义每日运动目标与预期睡眠时长。
第五步：用AI生成功能代码。
利用AI工具快速生成代码，让智能体具备工具使用、整合分析与建议生成的能力。
第六步：用AI编写前端页面。
用AI快速生成人机交互界面的代码，让健康建议一目了然。
第七步：成功运行智能体。
输入个人健康数据，运行智能体，即可获得基于数据分析的个性化健康建议。
最终效果图。
健康智能体获得用户卡路里消耗、睡眠数据与心率数据后，结合用户所在地天气以及用户个人运动爱好，给出个性化建议。