💕💕作者： 深度学习八仙子
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1 项目介绍
音乐数据可视化系统可以让用户直观的从爬取数据中看到网站中大家推荐的歌曲、歌单、乐评情感分析、歌手专辑分析以及歌曲热度分析等。用户可以依据平台数据分析结果和音乐个性化推荐随意挑选自己喜欢的音乐风格,避免用户频繁切歌寻找适合自己的音乐而耗费大量时间的。 论文的主要研究是基于协同过滤算法而开发的一款音乐数据可视化系统。设计思路是用户通过登录入口进入系统,以用户的歌曲历史收藏为基础,预测用户喜欢的音乐风格。用户可以查看大众推荐的音乐,找出是否有适合自己的音乐风格,除此之外,系统可以实现直观的可视化统计图表,如:歌手数量、歌曲数量、评论数、歌手歌曲分析、歌手专辑分析、歌手平均热度排名、专辑平均热度排名、热门歌手作品发行情况、词云分析、歌曲热度分析等。本系统使用requests等Python爬虫技术爬取网易云音乐歌曲信息、评论信息、歌词等数据;基于协同过滤算法完成用户个性化音乐推荐;使用lstm完成词云分析、情感倾向分析;使用echarts、pandas对音乐数据进行分析与可视化,直观展现给用户。
2、项目技术
前端框架：easyui、jsp、css、Javascript、JQuery
后端框架：SSM（Spring、SpringMVC、Mybatis）
3、开发环境
tomcat版本：Tomcat 7.x、8.x、9.x、10.x版本均可
JAVA版本：JDK1.8，其它版本理论上可以
IDE类型：IDEA、Eclipse、Myeclipse都可以。推荐IDEA与Eclipse
数据库版本：MySql 5.x
硬件环境：Windows 或者 Mac OS
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