在 OpenAI 推出 ChatGPT 后，AI 大模型瞬间点爆了科技行业的热情，微软（MSFT.US）、谷歌等科技巨头纷纷斥巨资布局大模型领域，微软、英伟达（NVDA.US）、台积电等科技股则普遍迎来暴涨，并引领美股走出了一波大牛市。
而在国内，腾讯（00700.HK）、阿里巴巴（09988.HK）、百度等科技巨头也纷纷入场，誓要 " 砸 " 出个未来。
值得一提的是，虽然国内外参与 AI 大模型竞争的主要是科技企业，但也有一些例外，其中国产 AI 大模型深度求索（DeepSeek）背后站着的就是一家量化巨头——幻方量化。
量化巨头跨界 AI 大模型引关注
众所周知，此前 A 股市场许多投资者对量化交易颇有微词，而幻方量化则是量化界的领头羊之一，有 " 北九坤，南幻方 " 的说法。
据悉，幻方量化一度是国内首家突破千亿私募的量化大厂，准确地说也是迄今为止业内唯一规模曾迈过千亿门槛的量化私募，业绩表现也比较亮眼。
然而，除了是一家量化巨头外，幻方量化还有另一个身份—— AI 大模型企业。
早在 2019 年，幻方量化就成立了 AI 公司幻方 AI。
2020 年官方披露的数据显示，幻方 AI 自研的深度学习训练平台 " 萤火一号 " 总投资近 2 亿元，搭载了 1100 块 GPU。一年后，" 萤火二号 " 的投入增加到 10 亿元，搭载了约 1 万张英伟达 A100 显卡，算力位居国内第一梯队。
2023 年上半年，幻方量化把下场做大模型的独立新组织，命名为 " 深度求索（DeepSeek）"，并强调将专注于做真正人类级别的人工智能。公司的目标，不只是复刻 ChatGPT，还要去研究和揭秘通用人工智能（AGI）的更多未知之谜。
2024 年 5 月初，DeepSeek 宣布开源第二代 MoE 大模型 DeepSeek-V2。据介绍，该模型在性能上比肩 GPT-4 Turbo，价格却只有 GPT-4 的仅 1%，收获 " 价格屠夫 " 之名。
近日，DeepSeek 在官微称，正式发布 DeepSeek V2.5 的最终版微调模型 DeepSeek-V2.5-1210。本版模型将是开启下一个全新基座模型系列前对 V2 系列的最后一次更新。
DeepSeek 还指出，与之前版本相比，本次更新通过 Post-Training 全面提升了模型各方面能力表现，包括数学、代码、写作、角色扮演等；同时，新版模型优化了文件上传功能，并且全新支持了联网搜索，展现出更加强大的全方位服务于各类工作生活场景的能力。
"AI 炒股 " 是否可行？
一家量化巨头跨界 AI 大模型领域让不少投资者联想到了 "AI 炒股 "。
针对这种说法，2023 年，幻方量化 CEO 陆政哲回应称：" 我们探索 AGI 不是用来炒股的，是做 GTP 相关的大模型，与金融无关。我们独立于投资新成立了一个团队，相当于二次创业，从事的是科技方向，只是大家习惯把我们局限在投资领域。"
幻方量化的创始人梁文锋也曾在采访中表示：" 我们做大模型，其实跟量化和金融都没有直接关系。我们独建了一个名为深度求索的新公司来做这件事。"
不过，伴随着近年来 AI 行业的不断发展壮大，试图将 AI 应用于投资领域的私募不在少数。就幻方量化来说，据公开资料显示，截至 2017 年年底，幻方几乎所有的量化策略都已经采用 AI 模型计算，这也就是说 AI 模型的确在幻方量化的投资中起到了重要辅助作用。
私募排排网数据显示，幻方量化旗下的产品绝大多数取得正收益，其中一些产品的收益非常亮眼，如下图所示。
而走得更远一些的是私募止于至善投资。2023 年 6 月 1 日，止于至善投资宣布，拟安排公司 4 位研究员，以及一个基于人工智能的机器人（暂定名为赛博坦），独立管理 5 只不同的私募基金。其中，名为赛博坦的 AI 独立管理的基金是止于至善 1 号，并由公司总经理监督。
私募排排网的数据显示，今年以来，止于至善 CTA1 号的收益率已经达到了 276.07%，表现相当强劲。
需要指出的是，虽然止于至善投资启用了 AI 机器人独立管理基金产品，但目前在投资领域，AI 更多还是起一些辅助作用，包括选股等。
另外，有市场人士指出，AI 机器人选股方式和量化基金略有不同，基金公司提供相应的因子给到微软等科技公司，由 AI 机器人选出符合的个股，以 " 黑箱 " 形式传回，这些科技公司并不清楚个股具体情况。
目前在量化领域，抢占人工智能领域的制高点已成为普遍认同的目标。
譬如，九坤投资推出 " 梧桐计划 "，面向全球招牌优秀的本硕博应届毕业生，选拔出最具极客精神的量化新星。据了解，九坤投资目前已在量化投资的全流程中融入了 AI 技术，是业内为较早在实盘中深度应用相关技术的量化私募。
再如，黑翼资产，自 2017 年起便布局人工智能，组建 AI 算法团队。目前，AI 技术已全面融入从数据收集到交易执行的全流程，有效提高了模型的预测精度和稳定性。
黑翼资产曾表示，量化投资是一种基于数学模型和算法进行决策的投资策略，人工智能的引入，有助于提升量化模型的数据分析能力和预测准确率，从而能够提升投资效率和回报率。目前，AI 技术在量化投资中的应用主要集中于因子挖掘、组合优化等环节。