因一些课程设计要写长篇分析报告，这里借用ai做一篇指导教程，分上下两篇。这篇也会教如何让ai给你你想要的答案，众所周知，现在的ai并不智能，不针对各类厂家，但是放出来的确实表象如此。
但其实问法决定了我们很多时候无法解锁其100%的功能，错误的问答方式甚至让回复比1.0的版本更加混乱无序。所以，这篇也有ai指导性的说明。
假定，我们要对一张小票进行数据库分析，那么所需要写入的报告至少要包含以下内容：
- 数据库相关操作知识
- 关系模型和概念结构先关知识
- 分析过程和表设计思路
- 构建数据库流程和依赖关系的理由
- 模拟数据。
- 查询，一定程度上查询出小票该有的数据（可选）
Navicate15（可以不一样，只用模型，查询语句，不使用更多功能）
er图制作网站，也可自己画图，不过这个真的很好用：
一个可插图的文档编辑软件wps啦，Word文档都可。
问答ai，我这里展示用的是阿里的通义千问，也可用星火，不过我个人认为通义千问的排版更舒服。
要做一个长篇的报告最重要的就是知识要完全覆盖，非毕设或者上交比赛的论文类，大多对文献引用，专业格式要求较低，我做的这类是课程设计的结课报告，附带有一个答辩，没有那么严格，所以这边可加入大量篇幅。
请尽可能覆盖你可能用到的知识点，这里可以用ai，我们分析一下该怎么问
- 首先，我把作者分为不会，不了解数据库的人和了解一些或者会数据库的人，我们先确定好问的内容，也就是通过ai来问出自己的需要，然后做知识点筛选就好了，举个例子。
可以看到从6往后就已经不是我们设计所涉及的内容了，前五条让ai展开说明，即可，通义的排版可直接用，我们需要说“前五条请展开说明”，ai会给我们这样的知识汇总：
不需要写太多，因为我们知识点篇幅太多会提高查重率，适当即可，因为我们毕竟是数据库设计，相信多少听过数据库的人都应该知到经典的：增删改查。这些还有一些索引语句，也可替换一部分纯知识点来做加分项。
- 然后我们前面说了er图，其实这部分内容也可以加上，这个ai本身不支持绘画er图，所以只需要说类似：“请讲一下er图相关知识”。ai就会给罗列，因为篇幅，这里不举例了。
也就是你对这个小票的看法和推理过程，因为我这边暂时没有小票，向ai寻求一张肯存在的数据，然后询问，小票模板如下：
这时候就要准备让他以设计者的身份帮我们设计数据库了，我们需要先给ai一个大方向，像这样。 
我们并不是一定需要让ai把话说完，目前市面上的ai采取的是读取分析，也就是如果分析数据的时候，将其打断，不让他把你的信息重复一遍，那么结果很可能会很混乱，我们后面会讲到，像这样只要他已经完成了第一句话，“我可以”这样的话，我们就已经可以打断了，不过这样的给与前提，总字数不会太多就是了。
现在我们把结构给ai 
他给了我一些表单还有数据库创建语句，我们先保存备用
然后，其实我们并没有得到想要的答案，还记得么？我们需要的是设计过程，ai给的是结果，这出现了回答偏差，那么我们就需要修正。
解释：
- 首先我们要的是设计原因，你需要明确告诉ai你的需求，然后他既然已经给了你建表的语句，那么具体的细节，包括我前面说的依赖，还有这次他说的数据类型，我们都要囊括进去，以便ai修正
- 其次缩短到300字，为什么不是100不是200，300会不会很多，首先设定范围是为了防止ai过度解读你的话，有些ai的版本在2.5偏下的时候会非常乐于发长解读，我们并不需要那么长，但是太低会导致ai不去思考，套用自己上一段的内容。我们在300这个区间里找到需要的，快速截取一段作为我们需要的即可。
- 最后我们得到的分析如下：
数据部分
下章节会解释如何使用navicate和生成er图，我们先把ai回到上个节点，让他为我们添加一些数据，以增长我们的篇幅，和数据校验。
这里点击后可以重置你之前的问答，将这句话重新编辑来得到你需要的结果，我们这里改成：
ai给出的数据添加
1. Merchant (商家信息表)
2. Sale (销售单据表)
3. Product (商品信息表)
4. SaleDetail (销售明细表)
ps:
复制文本框请点击这里，因为不同版本并不支持相同的markdown格式转换，长篇粘贴，会导致这些1234的行号也加入进去，非常不妥。）
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