聚合（aggregations）可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：
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什么品牌的手机最受欢迎？
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这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？
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这些手机每月的销售情况如何？
实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现近实时搜索效果。
聚合常见的有三类：
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桶（Bucket）聚合：用来对文档做分组
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TermAggregation：按照文档字段值分组，例如按照品牌值分组、按照国家分组
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Date Histogram：按照日期阶梯分组，例如一周为一组，或者一月为一组
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度量（Metric）聚合：用以计算一些值，比如：最大值、最小值、平均值等
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Avg：求平均值
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Max：求最大值
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Min：求最小值
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Stats：同时求max、min、avg、sum等
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管道（pipeline）聚合：其它聚合的结果为基础做聚合
注意：参加聚合的字段必须是keyword、日期、数值、布尔类型
现在，我们要统计所有数据中的酒店品牌有几种，其实就是按照品牌对数据分组。此时可以根据酒店品牌的名称做聚合，也就是Bucket聚合。
1.2.1.Bucket聚合语法
语法如下：
结果如图：
1.2.2.聚合结果排序
默认情况下，Bucket聚合会统计Bucket内的文档数量，记为count，并且按照count降序排序。
我们可以指定order属性，自定义聚合的排序方式：
1.2.3.限定聚合范围
默认情况下，Bucket聚合是对索引库的所有文档做聚合，但真实场景下，用户会输入搜索条件，因此聚合必须是对搜索结果聚合。那么聚合必须添加限定条件。
我们可以限定要聚合的文档范围，只要添加query条件即可：
这次，聚合得到的品牌明显变少了：
1.2.4.Metric聚合语法
上节课，我们对酒店按照品牌分组，形成了一个个桶。现在我们需要对桶内的酒店做运算，获取每个品牌的用户评分的min、max、avg等值。
这就要用到Metric聚合了，例如stat聚合：就可以获取min、max、avg等结果。
语法如下：
这次的score_stats聚合是在brandAgg的聚合内部嵌套的子聚合。因为我们需要在每个桶分别计算。
另外，我们还可以给聚合结果做个排序，例如按照每个桶的酒店平均分做排序：
1.2.5.小结
aggs代表聚合，与query同级，此时query的作用是？
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限定聚合的的文档范围
聚合必须的三要素：
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聚合名称
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聚合类型
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聚合字段
聚合可配置属性有：
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size：指定聚合结果数量
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order：指定聚合结果排序方式
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field：指定聚合字段
1.3.1.API语法
聚合条件与query条件同级别，因此需要使用request.source()来指定聚合条件。
聚合条件的语法：
聚合的结果也与查询结果不同，API也比较特殊。不过同样是JSON逐层解析：
1.3.2.业务需求
需求：搜索页面的品牌、城市等信息不应该是在页面写死，而是通过聚合索引库中的酒店数据得来的：
分析：
目前，页面的城市列表、星级列表、品牌列表都是写死的，并不会随着搜索结果的变化而变化。但是用户搜索条件改变时，搜索结果会跟着变化。
例如：用户搜索“东方明珠”，那搜索的酒店肯定是在上海东方明珠附近，因此，城市只能是上海，此时城市列表中就不应该显示北京、深圳、杭州这些信息了。
也就是说，搜索结果中包含哪些城市，页面就应该列出哪些城市；搜索结果中包含哪些品牌，页面就应该列出哪些品牌。
如何得知搜索结果中包含哪些品牌？如何得知搜索结果中包含哪些城市？
使用聚合功能，利用Bucket聚合，对搜索结果中的文档基于品牌分组、基于城市分组，就能得知包含哪些品牌、哪些城市了。
因为是对搜索结果聚合，因此聚合是限定范围的聚合，也就是说聚合的限定条件跟搜索文档的条件一致。
查看浏览器可以发现，前端其实已经发出了这样的一个请求：
请求参数与搜索文档的参数完全一致。
返回值类型就是页面要展示的最终结果：
结果是一个Map结构：
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key是字符串，城市、星级、品牌、价格
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value是集合，例如多个城市的名称
1.3.3.业务实现
在包的中添加一个方法，遵循下面的要求：
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请求方式：
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请求路径：
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请求参数：，与搜索文档的参数一致
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返回值类型：
代码：
这里调用了IHotelService中的getFilters方法，尚未实现。
在中定义新方法：
在中实现该方法：