Gemini 是 Google 最大、功能最强大的 AI 模型。
最快速开始使用 Gemini 的方法是使用 Google AI Studio，这是一款基于网络的工具，可让您直接在浏览器中对提示进行原型设计和运行。
https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat
现在Bard 更名 Gemini。2024年2月8日，Bard完成了全面升级。Google也宣布进入Gemini新纪元。从今天开始，Bard将会更名为Gemini。
https://gemini.google.com/app
https://ai.google/discover/palm2
PaLM 2 是一系列语言模型，针对关键开发者使用场景进行了优化。PaLM 系列模型包括针对文本和聊天生成以及文本嵌入训练的变体。
https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction
- Gemini Ultra：最强大的模型，设计用于复杂任务，在TPU加速器上可高效服务。
- Gemini Pro：在成本和延迟方面进行了优化，该模型在广泛的任务中提供显著性能，展示出强大的推理和多模态能力。
- Gemini Nano：最高效的设备上模型，有两个版本（1.8B和3.25B参数），适用于低内存和高内存设备。它通过从更大的模型中提取精华训练，并以4位量化部署。
Vertex AI 是一个机器学习 (ML) 平台，可让您训练和部署机器学习模型和人工智能应用。Vertex AI 结合了数据工程、数据科学和机器学习工程工作流，使团队能够使用通用工具集进行协作。
Gemma 是 Google DeepMind 推出的全新系列轻量级、先进的开放模型。此型号卡包括 2B 和 7B 型号变体。
https://ai.google.dev/tutorials?hl=zh-cn
借助 Gemini API，您可以使用 Google 最新的生成式 AI 模型。
Gemini 快速入门可帮助您使用自己偏好的编程语言开始使用 Gemini。
- Python
- Go
- Node.js
- Web
- Dart (Flutter)
- Swift
- Android
- REST API
2.1.1 配置开发环境
开始配置开发环境：
- （1）安装Python3.11
https://www.python.org/downloads/windows/
- （2）安装google-generativeai
- （3）安装jupyter notebook
- （4）命令行执行命令：
2.1.2 列出所有模型
- （5）输入Python代码如下：
2.1.3 从文本输入生成文本
- （6）输入Python代码如下：
2.1.4 从图像和文本输入生成文本
使用模型并将图像传递给模型，让它输出文字描述。
- （6）输入Python代码如下：
2.1.5 聊天对话
Gemini 使您能够在多个回合中进行自由形式的对话。