AI创作的艺术作品由谁获利？

交叉学科人工智能艺术作品归功于谁？最近，一幅人工智能（AI）创作的肖像画以43.2万美元的价格在佳士得艺术品拍卖会售出。这引发了人们的疑问——AI艺术作品的创作者和责任人如何划分？人工智能系统的拟人化认知如何推动艺术品的成功？麻省理工学院媒体实验室（MTI Media Lab）Ziv Epstein团队发表最新研究，研究者发现个体对人工智能拟人化的认知具有天然的异质性。这种感知上的差异与艺术生产中AI系统负责的比重大小，以及各方的功劳分配有关。之后，研究者展示了人们可以通过改变谈论人工智能时的语言，来改变对人工智能拟人化的看法，即将语言作为工具而不是中介来操作，从而影响艺术家和人工智能从业者。这一发现揭示了人工智能系统拟人化所面临的风险，并为如何向人类利益相关者分配责任与功劳提供了一个经验视角。氧还原反应（ORR）在电催化剂上的缓慢动力学是燃料电池技术发展的主要障碍。已有的大量研究已经报道了催化剂ORR活性的增加。然而，当实际应用于膜电极组件（MEA，质子交换膜燃料电池的组装堆）配置时，转盘电极（RDE）上的高性能催化剂可能不会表现出实验室规模的高活性。因此需重新考察基于RDE技术的ORR评估。随着高活性电催化剂的发展，用Koutecky-Levich（K-L）技术在RDE上确定常规固定电位下接近极限电流的合理动力学电流对评价ORR活性具有重要意义。上海交通大学邬剑波教授团队发表最新观点文章，描述了目前挑战性的现状，并基于K-L技术，系统地讨论了将ORR活性与不合适的电位或Pt负载进行比较时的合适动力学区域。此外，还为ORR电催化剂的评价提供了合理的标杆指南。不论是泥石流，还是火山喷发，地质流动通常都是不为人所知的，且由多个相互作用的阶段组成。大规模实验室里使用模拟材料进行的地质实验通常仅限于流动外部的光学成像或异地测量。地质流动内部通常包括相变和外部难以想象的化学反应。因此，地质流动背后的许多物理机制仍然未知，这阻碍了模型的发展。哥伦比亚大学Einat Lev、Christopher M. Boyce及合作者发表观点文章，建议使用磁共振成像（MRI）通过非侵入性的3D流动原位测量以助力地球科学的发展。磁共振成像目前被用于表征多相流的内部动力学，区分不同的化学物质以及气相、液相和固相，以及对浓度场、速度场和扩散场的定量测量。本文描述了在大规模地质流实验中，磁共振成像技术在成像动力学方面的潜力，以及利用磁共振成像将地质样品转移到其他学科的技术开发潜力。丹麦奥胡斯大学Anders Galatius及合作者发表最新研究。海豚家族的多样性是在很短的时间内建立起来的。研究者基于对蝴蝶类头骨形状进化的研究，绘制了最新的核系统发育图上的形状。在该模型中，共同祖先与白吻斑纹海豚（Lagenorhynchus albirostris）相似。最初的多样化发生在三个方向：向具有更长、更窄喙的小型猎物的专门捕食者发展，如海豚（Delphinus）；向更宽的头骨，具有向下的嘴和缩小的颞窝发展，例如领航鲸（Globicephala）；向更短和更宽的头骨/嘴和扩大的颞窝发展，例如虎鲸（Orcinus）。头骨形状多样性很早就建立了，最近一次最大的发展是为适应捕猎大型猎物，糙齿海豚（Steno）头骨改变、伪虎鲸（Pseudorca）趋向于像虎鲸（Orcinus）。海豚科动物头骨形状与摄食方式和猎物大小有关，对栖息地的适应性不明显。在很短的时间内，海豚科动物头骨进化出的多样性超过了其他现存的齿形动物支系。