AI视觉组入门教程已发布，同学们可以下载相关软件和资料进行学习了，资料下载链接已公布：
链接：https://pan.baidu.com/s/1JaIdG41KuXoVjXiAi5oMKA
提取码：eo8f
在安装配套的软件之前首先确认系统是否满足要求，操作系统必须是win7或者以上且必须是64位的系统。这里强烈建议大家使用win10 64位的版本。因为后面所有的讲解与演示都是基于win10系统。
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在后续的使用中我们需要依赖一些工具包，我们将会通过pip在线安装工具包，但是由于默认的pip安装源速度很慢，因此我们需要对pip的安装源进行更换，切换为国内阿里的源提高安装速度。
1、按下windows微标键+R按键，在左下角弹出的窗口中输入cmd，然后回车。在打开的命令提示符窗口中我们将会使用pip3命令来安装各种我们需要的包。
8、在命令提示符窗口中输入pip install onnxmltools*1.5.0并回车，等待安装完成。
9、在命令提示符窗口中输入pip install Pillow*6.2.1并回车，等待安装完成。
10、在命令提示符窗口中输入pip install h5py*2.10.0并回车，等待安装完成。
11、在命令提示符窗口中输入pip install wheel*0.34.2并回车，等待安装完成。
12、在命令提示符窗口中输入pip install opencv-python*4.5.1.48，等待安装完成。
13、到此我们需要的一些包全部安装完成了，如果以后自己在学习时遇到了没有安装的包一样可以通过这样的方式来安装。
14、检查包版本，在桌面空白处按住shift右击鼠标选择Powershell，然后输入pip list并回车，查看自己的各种包版本是否与下图一致，如果不一致可能出现无法训练模型等问题。
其中重点关注h5py、Keras、matplotlib、numpy、scikit-learn、scipy、tensorflow、wheel这些包的版本是否与下图中一致，如果一致还是有问题，则尝试将其他不一致的包全部卸载使用指定版本的方式安装对应的包。
训练模型之前，我们需要先采集数据然后才能开始训练模型，采集数据的手段一通过爬虫程序网上下载规则中指定的动物与水果的水平，爬虫程序虽然能很快下载大量的图片，但是也会下载到很多错误的图片，需要手动删除掉。手段二可以自己在网站上一张一张的下载下来，比较费时费力，手段三使用OpenART mini模块拍照并保存图片在sd卡。我们开源资料里面的图片就是用OpenART mini模块拍照并保存图片在sd卡上的。我们可以先行用资料里面的这些图片进行模型的训练，后期自己完善的时候可以加入更多的图片。
在提供的资料包中，找到seekfree-nncu_tool-master并解压，然后按照以下步骤顺序操作。
1、将训练后的模型文件model_11_0.9928.h5文件复制到nncu\nncu_pc文件夹。
2、转换后的npy文件x.npy、y.npy复制到nncu\datasets\f5c5文件夹。
3、双击nncu目录下的nncu_vbgui.bat文件，开始运行nncu软件。有可能会提示缺失.dll或者.ocx文件，可以尝试添加“seekfree-nncu_tool-master/缺失的dll”中的dll文件。需要确保软件的路径中没有中文，否则会出现错误。
6、然后点击干活！按钮，之后会跳出后台转换脚本的命令窗口，稍候片刻会在nncu_pc目录下生成_1s_model_11_0.9928_xxxx.nncu模型执行文件。文件的名称是根据加载的.h5文件名称来命名的。称来命名的。
7、模型文件已经量化完毕，接下来我们量化之后的模型文件放入OpenART mini中跑起来。
在“OpenART_mini”压缩包内提供了一些py和txt文件，主要演示如何使用OpenART mini调用量化之后的模型，如何使用OpenART mini拍照并保存，以及如何使用python代码控制OpenART mini的UART、GPIO、LED、PWM。
使用OpenART mini运行模型前需要按照以下步骤一步一步进行。
1、OpenART mini模块插入SD卡，然后将OpenART mini与电脑连接好。
2、将训练好的.h5文件以及OpenART_mini压缩包内的txt文件复制到SD卡根目录。
3、使用Openmv IDE打开find number.py文件，然后找到net_path = "_1s_model_06_0.9857_xxxx.nncu"语句，双引号中的字符串替换为自己的模型名称。
上一个章节是以训练识别数字的模型举例的，训练识别动物与水果的操作步骤也是一样的，不过使用的文件应该是animal_fruit_train_model压缩包里面的文件。
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https://mp.weixin.qq.com/s/RQF8L41i6Z8YkMeiR4c5Bw
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https://mp.weixin.qq.com/s/1sDV6KkIx5w6ZlC5jxAuhQ
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