今天分享的是人工智能AI系列深度研究报告：《2023年AIGC算力全景与趋势报告》。（报告出品方：量于位 智库）
研究报告内容摘要如下
1.AIGC潮起，算力产业挑战巨大，机遇空前
OpenAl发布ChatGPT属于GPT系列中的聊天机器人模型。GPT系列中，GPT3是由1750亿参数组成的语言模型，而GPT4的参数更是达万亿级别。国内目前公布的大模型参数规模也普遍在百亿至千亿级别。如此庞大的参数规模，对于芯片提供商、云服务厂商以及服务器厂商都产生了新需求。全球范国内，GPT具备以底层改变各行业规则的能力，作为AIGC产业的基建，算力产业在未来有望成为一项公共服务渗透入各行各业。基于此，智算中心作为公共算基础设施，成为AIGC基建中的关键环节。
2.芯片:大模型训练需求暴涨，GPU供不应求
当前大模型参数量在百亿至千亿参数规模，在训练阶段，对芯片的需求从CPU+加速器转变为以GPU主导的大规模并行计算。未来，当多数大模型参数规模到达万亿级别，将产生更大的算力需求。在单芯片性能之上，智算中心能够通过算力的生产-调度-聚合-释放，支持A产业化发展。目前市场对于英伟达芯片的需求远大于供给。经测算，一万枚英伟达A100芯片是做好A大模型的算力门。国内具备此量级的公司最多只有1家，而GPU芯片持有量超过一万枚的企业不超过5家。
3.服务器:业务增长显著，高端芯片AI服务器火爆
AIGC产业的发展将加剧A服务器行业的增长速度，国产服务器厂商普遍业务增量在30%以上;国内市场中，服务器重新进入洗牌期。由于AIGC对于高性能计算的需求，云厂商在服务器的选择上以A服务器为主。据1DC数据，2025年全球A服务器市场规模将达317.9亿美元，年复合增长率为19%。英伟达GPU短期内面临产能不足问题，或将一定程度上限制AI服务器生产，从而影响出货量。
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