注：本次系列偏向于0基础编程小白，或者有python爬虫兴趣爱好的群体。全文废话较少，干货和案例较多，有较多的步骤说明以及关键截图分析，所以上手较快，本系列作为小白学习和入门python爬虫技术的垫脚石有一定的借鉴价值。同时系列也存在一定的缺点，相较于其他热门的文章，该系列缺少一定的系统技术讲解和背后深层的底层原理剖析，大部分是用到什么知识点就紧接着讲解什么知识点（这样的话新手适于记忆），所以将本系列与其他系统教学一起食用(学习)效果将更好哦。
“爬虫”，也被称为网络爬虫、网页蜘蛛、网络机器人，是一种按照一定的规则和算法自动地抓取网络信息的程序或者脚本。
爬虫的主要目标是收集数据，可以是从单个网页中提取内容，也可以是遍历整个网站或多个网站以抓取大量的信息。现如今爬虫技术广泛应用于搜索引擎、数据挖掘、内容聚合、竞争情报分析、价格监控等多个领域。
爬虫可以自动化重复性的任务，如数据输入、报告生成等，从而提高工作效率，与手动收集数据相比，爬虫可以在更短的时间内收集到更多的信息。
通俗的讲，爬虫可以一定程度上让我们偷懒，把繁琐的事情以脚本化的形式交给计算机去做，我们只需要对结果进行最终的处理就行了。
注意：并不是只有python才能编写爬虫程序
Java，C++，Go，C#等语言均可进行爬虫，但是python是爬虫的首选语言之一。
python以其较少的代码量、简洁易读的语法、强大的库支持以及丰富的第三方库，如urllib、requests、BeautifulSoup、Scrapy等，成为编写网络爬虫的理想选择，所以爬虫与Python之间存在着密切的关系。
首先，作为大前提，我们一定要搭建好爬虫的工作环境，python解释器，集成编译器pycharm等工具可从对应的官网进行下载安装，可对照其他教程配置好对应的计算机的环境变量，按住win+r在弹出框中输入cmd再回车或点击确定。
在弹出的黑窗中输入python --version，如果显示出python版本即表示安装成功。
其次，我们的小前提是确保自己的工作环境是联网状态，否者爬虫时会报拒绝连接的错误。
然后，学习爬虫就要遵守爬虫的规则，我们可以在想要进行爬取的网址后面加上 /robots.txt 进行回车查看网站的规定，网站一般有明确规定哪些数据不能爬取，如下：
英文Disallow的意思为禁止。
最后，每一名学习爬虫的人都应遵守相应的法律法规，禁止出售或者变相出售数据从而进行牟利，禁止盲目爬虫而增加服务器压力，禁止爬取敏感隐私数据。
最后的最后：