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【元胞自动机】基于元胞自动机模拟生命演化、病毒感染等实例附matlab代码

   日期:2024-12-20     移动:http://keair.bhha.com.cn/mobile/quote/4866.html

​元胞自动机,也叫细胞自动机,是一种离散模型。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态,遵循同样的作用规则,依据确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的演化。不同于一般的动力学模型,元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定,而是用一系列模型构造的规则构成。凡是满足这些规则的模型都可以算作是元胞自动机模型。因此,元胞自动机是一类模型的总称,或者说是一个方法框架。其特点是时间、空间、状态都离散,每个变量只取有限多个状态,且其状态改变的规则在时间和空间上都是局部的。

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将所有元胞自动机的动力学行为归纳为四大类(Wolfram. S.,1986):

⑴ 平稳型:自任何初始状态开始,经过一定时间运行后,元胞空间趋于一个空间平稳的构形,这里空间平稳即指每一个元胞处于固定状态。不随时间变化而变化。

⑵ 周期型:经过一定时间运行后,元胞空间趋于一系列简单的固定结构(Stable Patterns)或周期结构(Perlodical Patterns)。由于这些结构可看作是一种滤波器(Filter,故可应用到图像处理的研究中。

⑶ 混沌型:自任何初始状态开始,经过一定时间运行后,元胞自动机表现出混沌的非周期行为,所生成的结构的统计特征不再变止,通常表现为分形分维特征。

⑷ 复杂型:出现复杂的局部结构,或者说是局部的混沌,其中有些会不断地传播。



[1]张晓玲, 王文平, 陈森发,等. 基于元胞自动机的知识型企业生命体健康演化模拟[J]. 系统管理学报, 2007, 16(1):6.

[2]郭良杰, and 赵云胜. "基于元胞自动机模型的人员疏散行为模拟." 安全与环境工程 21.4(2014):6.

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

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