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hadoop+Spark+django基于大数据技术的网络小说推荐系统(源码+文档+调试+可视化大屏)

   日期:2024-12-18     移动:http://keair.bhha.com.cn/mobile/quote/4628.html

  随着计算机技术的发展和普及,采用信息化管理技术取代人工管理是现在管理的主流方式。一些行业依然还是以人工记录为主,office软件为辅,来完成一些简单的数据录入和查询工作。可面对大量的数据信息就很难实现数据共享,数据的重用性差,管理员的工作量大并且效率低。为改善这些问题,研究一套适合网络管理的网络小说推荐系统将具有很高的使用价值。
通过对网络小说推荐系统开发的背景和国内外的现状研究,针对其所存在问题,设计并实现网络小说推荐系统。该系统采用B/S的开发模式保证系统具备的稳定性、可维护性、可扩展性。本文以通过MySQL数据、Pycharm开发环境以及Python语言、Django框架来实现的,并分析研究网络小说推荐系统,并对系统进行总体设计和详细设计。该系统包含用户、小说分类、热门小说、数据统计等。本网络小说推荐系统不断提高了管理效率和合理利用外,也使管理更加人性化、便捷化,使得网络小说推荐管理更加规范化、科学化和信息化,满足管理和科研要求。

hadoop+Spark+django基于大数据技术的网络小说推荐系统(源码+文档+调试+可视化大屏)

文章底部名片,联系我看更详细的演示视频

开发语言:Python
python框架:Django
软件版本:python3.7/python3.8
数据库:mysql 5.7或更高版本
数据库工具:Navicat11
开发软件:PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

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