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人工智能（AI）的发展一直建立在这样的信念之上：训练数据规模越大，模型就会越来越好。然而，业界近期曝出了大模型进化遭遇“数据墙”的消息。

据外媒报道，OpenAI、谷歌和Anthropic在AI模型开发方面都陷入了瓶颈，他们发现，新模型无法像前面几代产品那样带来巨大的飞跃。这在AI圈瞬时炸开了锅。

图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）和OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）等科技圈大佬不客气地指出，大模型的规模法则（Scaling Law）已经达到极限，必须转变思维，改变训练模式了。

而OpenAI CEO曼（Sam Altman）和Anthropic CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）都相继对“瓶颈”说进行反驳。尽管如此，OpenAI和谷歌都在积极转变策略，研究如何解决训练数据匮乏的问题，以及如何调整规模法则的应用，保持模型稳步发展。

在百度CEO李彦宏看来，模型开发放缓也不见得是一件坏事。在最近的一次访谈中，他表示，基础模型早期快速迭代是正常的，但如果两年、三年了还这样，那整个生态其实是会比较乱。meta CEO扎克伯格也表示，即使在现有技术的基础上，应用层面依然有很大的发展空间。

据外媒，OpenAI的下一代旗舰模型可能不会像前面几代产品那样带来巨大的飞跃。

测试代号为Orion的新模型的员工发现，尽管新模型性能超过了OpenAI现有的模型，但进步程度并不如从GPT-3到GPT-4的进步那么大。换句话说，OpenAI改进的速度似乎正在放缓。

OpenAI并不是唯一遭遇阻碍的公司，其竞争对手谷歌和Anthropic也传出了先进AI模型开发遇到瓶颈的消息。在以惊人的速度推出日益复杂的AI产品之后，这三家领先的AI公司现在意识到，他们在开发新模型上进行的大量投入所带来的回报正在逐渐减少。

据知情人士透露，谷歌即将推出的新版Gemini未达到内部预期，Anthropic也推迟了Claude 3.5 Opus模型的计划发布时间。

高质量人造训练数据的缺乏是AI模型开发面临挑战的一大原因。外媒援引两位知情人士称，Orion在编程任务上的表现不尽如人意，部分原因是缺乏足够的编程数据进行训练。即使是有一些小幅的改进，也难以证明新模型构建和运营的高昂成本是合理的，这与市场对于重大升级的期待之间存在差距。

OpenAI前首席科学家、Safe Superintelligence联合创始人苏茨克维近日在接受外媒采访时也表示，扩大预训练的结果已经达到了平台期。所谓预训练，即使用大量未标记数据来训练AI模型以理解语言模式和结构的阶段。

尽管阿尔特曼驳斥了“瓶颈”一说，但OpenAI也一直在进行第二手准备。

OpenAI成立了一个基础团队，由之前负责预训练的Nick Ryder领导。该团队主要探索如何应对训练数据的匮乏，调整规模法则的应用，保持模型改进的稳定性。

谷歌的研究人员也在专注于对模型进行手动改进。参与这项工作的人员表示，改进工作包括改变“超参数”，或者是决定模型如何处理信息的变量，例如模型在训练数据中建立不同概念或模式之间联系的速度。

在AI进化遇阻的讨论下，AI应用迎来大爆发。

国内AI应用中，字节跳动旗下的豆包年初至今累计下载量已经突破1亿。10月份，Kimi的月活跃用户数突破千万大关。MiniMax海外版应用的10月访问量较上月暴涨2773%。

百度CEO李彦宏认为，AI模型开发放缓也不一定就是个坏事。在最近的一次访谈中，他表示，基础模型早期快速迭代是正常的，但如果两年、三年了还这样，那整个生态其实是会比较乱。

李彦宏解释道：“基础模型不能够特别快地迭代。如果老在变，那做应用的人就无所适从了，该做什么我不知道，我刚做了两个月，你又升级了，把我做的冲掉了，白做了，我又得重新适应一遍新的规则。我觉得可能两年一个大的版本是一个比较合适的节奏。”

扎克伯格也表示，在最坏的情况下，即使技术没有改进，仍然有很大空间在现有技术的基础上打造消费者和企业产品。

作为AI领域的领头羊，OpenAI也在加强对应用层面的探索。据报道，OpenAI将于明年1月推出能够帮助用户整理文件，预订机票的AI智能体（AI Agent）软件。

谷歌正在开发一款代号为贾维斯计划的AI代理软件，“贾维斯”这个名字的灵感来自《钢铁侠》的全能AI管家贾维斯。

黄仁勋也开始对AI应用表达了兴趣。本周，他在日本举行的英伟达AI峰会上和孙正义一起宣布，将联合软银在日本打造AI+5G网络。