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缓解医疗供需矛盾，AI不可或缺 中国医疗健康行业的核心痛点在于供给与需求之间的不匹配。医疗体系 正处于以人为本的整合式服务趋势之下，医疗服务、医疗保障、药械生 产及流通体系正在不断变革。AI将促进医疗服务提质增效、降本增益、 模式创新，推动医疗体系各方的变革。医疗专家的不断投入、高质量标 准化的数据、领先的AI技术将是医疗AI发展的核心要素。 AI将赋能医疗服务提供方诊前、诊中、诊后全流程 AI与医疗服务结合，在诊前、诊中、诊后各个环节演化出丰富的应用场 景，能够实现多方面价值，包括提高服务质量、提升患者体验、节约医 疗成本、强化医院运营管理等。AI将实现医疗服务的线上线下一体化， 将从疾病治疗拓展到主动式健康管理，助推各级医院实现一致的、精准 的、体验良好的健康管理服务，真正实现无处不在、全生命周期的医疗 服务体系。 临床辅助决策系统未来在基层医院与三级医院应用前景广泛 将按照从全科到专科、从工具到平台的方式进行演进，与临床进行深度 融合。对于基层医院，AI辅助诊断能够有效减少医生的误诊、漏诊情 况，提升医生诊疗水平，提高医疗服务质量；对于三级医院，AI可通过 数据反馈推动诊断更规范合理, 提升医生效率。 以“AI+大数据技术”为核心的个人健康管理平台将成为关键 依托医疗体系，打通患者院内外全生命周期数据，实现主动式健康管 理。人工智能将实现智能化疾病预防指导，对疾病和个人健康进行实时 动态监测和评估，为用户提供个性化行为干预，推动高质高效、低成本 的康复护理、慢病管理等医养服务，可降低疾病风险、防患于未然，为 患者、医院、医保降低医疗费用支出。;AI将覆盖药品及医疗器械提供方的全价值链 AI在研发环节能够缩短研发周期、降低研发成本、提高研发成功率；在 生产环节能够提质增效；在应用环节能够加速临床进程、辅助临床策略 制定，促进精准医学和个性化诊疗(如精准用药)。 AI将成为支付方撬动整个医疗生态圈的重要助力 AI将帮助实现医保控费、智能风控、减少欺诈等目标，促进支付方与医 疗服务提供方及??品、器械提供方形成新的协同关系，最终目标是以医 疗价值为导向，提升医疗服务、药品以及器械的质量水平并节约支出。 医学自然语言处理和知识图谱是医疗AI领域的核心技术 自然语言处理对于病历结构化、实现虚拟助理和辅助诊断、挖掘文献和 临床等证据中药物与疾病的关系等应用至关重要；知识图谱是临床辅助 支持系统的底层核心，是实现智能化语义检索的基础和桥梁，在疾病风 险评估、智能辅助诊疗、医疗质量控制、医学科研辅助、院管决策支持 等智慧医疗领域都有着良好的发展前景。 提供涵盖医疗产品、服务、运营的端到端解决方案将是AI供给方的发展 方向 医疗AI供给方将从提供基于固定价格的通用性产品，向基于价值的个性 化解决方案进行演进；将在政策驱动下从基于信息化预算获取直接收入 的模式，向在以人为本的趋势下通过节省费用或数据变现进行价值创造 的模式以及C端收费模式演进；除了医疗需求方之外，会更加关注医疗