关键词：大模型，知识推理，提示词构建，推理链

摘要：本文将深入探讨大模型知识推理中的核心问题——提示词构建。通过详细的论述和分析，我们将揭示大模型知识推理的基本原理、算法设计以及实际应用，为读者提供一份全面的技术指南。

第1章：引言

1.1 问题背景

知识推理是人工智能领域的重要研究方向之一，它在智能决策、自然语言处理、数据挖掘等方面具有广泛的应用。随着深度学习技术的不断发展，大模型在知识推理中的应用越来越受到关注。大模型的强大计算能力和丰富的知识储备，使得其在知识推理任务中具有明显的优势。

提示词构建在大模型知识推理中扮演着核心角色。通过合理设计提示词，可以引导大模型进行有效的知识推理，提高推理的准确性和效率。本文将围绕提示词构建这一核心问题，深入探讨大模型知识推理的基本原理和方法。

1.2 问题描述