关键词:大模型,知识推理,提示词构建,推理链
摘要:本文将深入探讨大模型知识推理中的核心问题——提示词构建。通过详细的论述和分析,我们将揭示大模型知识推理的基本原理、算法设计以及实际应用,为读者提供一份全面的技术指南。
第1章:引言
1.1 问题背景
知识推理是人工智能领域的重要研究方向之一,它在智能决策、自然语言处理、数据挖掘等方面具有广泛的应用。随着深度学习技术的不断发展,大模型在知识推理中的应用越来越受到关注。大模型的强大计算能力和丰富的知识储备,使得其在知识推理任务中具有明显的优势。
提示词构建在大模型知识推理中扮演着核心角色。通过合理设计提示词,可以引导大模型进行有效的知识推理,提高推理的准确性和效率。本文将围绕提示词构建这一核心问题,深入探讨大模型知识推理的基本原理和方法。
1.2 问题描述
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