第五章. 可视化数据分析图

本节主要介绍常用图表的绘制，主要包括散点图，面积图，热力图。

·散点图主要用来查看数据的分布情况或相关性，一般用在线性回归分析中，查看数据点在坐标系上分布情况 ·散点图与折线图的区别：散点图的各点之间不会按照前后关系以线条联系起来

1).语法：

参数说明: x，y：数据位置（x，y轴数据）。 s：标记大小，都一样大就填写一个数，想不同点大小不同，就写成一个向量 例s=[100,5]。 c：标记颜色，默认为blue。 marker：标记样式。 alpha：透明度。 linewidths： 线宽 默认是’face’。 edgecolors： 轮廓颜色（边框颜色）。

2).示例：

清单.xlsx表格中的数据

结果展示:

面积图用于体现数量随着时间变化的程度，也可用于引起人们对总体趋势的注意。

1).语法：

参数说明: x：数据集，最终的直方图将对数据集进行统计 *args：当传入的参数个数未知时，使用 *args，指y轴数据中可以传入多少个y轴 data：如果给定一个数据参数，所有位置和关键字参数将会被替换掉 **kwags：关键字参数，例如color,alpha

2).示例：

清单.xlsx表格中的数据

• 示例1：标准面积图

结果展示:

• 示例2：堆叠面积图

  • 注意： 颜色是colors，不是color，若是color，堆叠面积图的颜色会是相同的

代码:

结果展示:

热力图是通过密度函数进行可视化，用与表示地图中点的密度热图，利用热力图可以看数据表里的多个特征中的两两内容的相似度

1).示例1：