背景

爆发式增长的红利过去了，要想持续的营收增长，精细化的营销是必须的，巨大的流量主，广告主要精准触达用户，对长效ROI的需求日益增长，提高投放效果，那么RTA新的玩法就出现了，其实不难理解，个性化的精准投放实现在广告主侧实现。

精准投放所依赖的数据在广告主侧，基于数据安全的考虑不会把数据同步到媒体侧，又想达到目的，那么基础数据都不出来，通过加密设备编号进行问询就好了。

联邦学习也是一种方式，实现成本高，实际也不知是否真的适用？有兴趣的可以想想。

什么是RTA

RTA即Realtime API的简称，用于满足广告主实时个性化的投放需求，这里的实时是指API接口实时调用，比如定向人群包圈选可能都是T+1，甚至T+2。RTA将直投的广告主的流量选择权交给广告主，媒体传入设备号调用RTA问询接口，进行用户投放的筛选，让广告主在广告曝光前进行投放策略的判断，满足拉新、促活等个性化需求。RTA 本质来说，是解决广告系统平台无法实时个性化定向的一个需求。

知道了RTA是解决广告投放的一个需求，那相应的产品也就顺理成章了。

RTA技术架构

1. 广告主RTA网关，提供给媒体进行设备问询，业务参数、渠道id、设备号MD5加密。

2.广告主RTA人群圈选，营销目标，比如拉新、促活，用户分析。

3.广告主离线算法模型，通过算法模型进行人群圈选输出。

4.接口性能，因为API实时接口调用，接口调用要求较高，50ms-100ms。

5.离线撞库，为了节省流量，提升接口性能，可以通过离线设备撞库方式。

后续有机会对实现方案写的更详细些

参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/125464058?from_voters_page=true

https://www.oceanengine.com/insight

https://e.qq.com/ads/helpcenter/detail?cid=1520&pid=3510