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01
服饰产业回顾
1.1中国服饰产业宏观格局
1.2中国线上服饰消费现状
7
02
服饰特色人群侧写
2.1线上服饰人群消费类型
2.2天猫服饰特色潜力人群图鉴
2.3天猫服饰特色潜力人群色彩洞察
12
03
24AW服饰品类趋势发布
20
04
24AW服饰风格趋势发布
42
05
24AW服饰趋势赛道发布
5.1核心品类的趋势赛道
5.2趋势赛道优秀案例回顾
55
2
新趋赛道机会市场洞察方法论
核心趋势赛道评估
算法语义/图片
定量
+
定性
趋势
机构
增长指数
站内成交热度
B
AA
S
B
站外声量
热度
S类赛道：明星市场
长期趋势(前置化半年预测发布)+快反趋势(月度发布)
2024秋冬趋势赛道协同商家商品组织运营
供给组织期
•明星赛道及趋势爆款大促期间集中资源扶持
关注行业趋势赛道发布
前置上新/快反计划跟进
精准维护商品标题属性趋势词
千牛后台提报（提报路径：商品管理
-商机发现-行业精选-24春夏/24秋冬-
选择对应的趋势赛道进行提报）
趋势预测成功度70%+
（成功率：趋势赛道整季GMV同比增速高于对应一级类目2倍以上）
新趋机会市场运营方法论
天猫平台为更好帮助商家进行商品企划，聚焦新趋市场、拓展机会品类，基于平台海量货品行为数据，依托于算法学习，行业专家输入建立起行业新趋赛道洞察方法论。该方法论主要包括以下细分趋势赛道测算三大核心分析指标。
增长指数-细分市场GMV未来成长可能性评分。结合细分市场规模体量/增幅/未来市场增长潜力指标评估，指标越高未来潜力越大供需指数-细分市场商品供给/需求效率评分。结合细分市场商品的供给/需求效率，评估当下细分赛道的供需蓝海赛道
趋势指数-细分市场的流行热度评分。站内销售与站外市场热度指数化归一，指标越高，趋势越流行
基于细分趋势赛道，后续通过赛道站内成交热度、站外声量热度及供需指数综合判断进行SAB赛道分层。品牌可以根据核心赛道匹配运营货品来顺应热点趋势。
供给组织期-传统商企商家前置半年结合平台两季发布的长期趋势，优化商品企划前置上新；组货型和快反型商家紧跟平台月度热点趋势进行快反计划跟进。运营侧商家可结合趋势进行商品标题及商品属性趋势词维护。新品上架期重点关注速爆项目扶持规则，在上新后关键的十几天内，紧跟项目门槛要求拿到流量红利；同时进入千牛后台进行商品提报。
趋势孵化和赛马迭代期-商家进行站内外趋势种草，抓住新品趋势赛道窗口期，提高商品转化；同时可进行会员触达及会员趋势品权益设置，店铺进行新趋品类专区装修，承接新趋增长。
打爆期-商家进行商业化集中投放、站外内容种草回流人群扩量、自播间趋势品类选品，直播间开新趋专场。
通过对新趋机会品类的洞察-定义-预发布-孵化，聚焦商家供给，激发需求，提升品类丰富性，帮助商家捕捉趋势赛道。最终形成一条用户驱动、平台引导、供给升级的完整链路。
商家趋势内容种草
抓住窗口期新品x趋势赛道，提高商品转化会员信息触达和会员趋势品权益设置
店铺新趋品类专区装修，承接新趋品类增长
商业化集中投放
站外内容回流扩量
（趋势赛道人群包）
自播间选品保障/直播间趋势专场
趋势品类赛道
款式
材质
场景
人群
风格
功能
….
•平台搜推/导购/营销扶持
•营销节点赛马迭代
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2024天猫服饰秋冬趋势白皮书
•趋势赛道发布
•趋势赛道PR
发现趋势
运营趋势
细分趋势赛道测算
趋势洞察数据来源
B
供需指数
A类赛道：热门市场
B类赛道：潜力市场
算法机器学习训练
商企运营
趋势孵化期
赛马迭代期
供需指数
月
打爆期
商家
平台
行业
商家
月
月
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天猫服饰秋冬趋势白皮书
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PART01
服饰产业回顾
2024年中国服饰产业宏观概览
我国服饰产业供需侧当前均呈现增长动能，线上消费增速领先大盘整体