在抖音上，一些巨量旗下的官方账号释放了“完播率：平均播放时长<30%”的概念。

一时间，“完播率”被吹的神乎其神，经多番求证，但小编始终不理解为什么播放完成率要“平均播放时长<30%”，甚至找不到“播放完成率”指标的官方解释。

直到，无意中在巨量创意平台发现“播放完成率：所有播放UV中，完整播放的UV次数占全部UV的比例。”

也就是说，视频100%完整播放才会被计入播放完成率中，重复播放不计数。通过产品端的验证，也确实如此，如图：

左侧为抖音APP“作品分析”功能中，视频最后一秒的用户留存比，右侧是创作者后台的播放完成率指标，两项数值相似。

如果完播率就是完整看完视频的用户占比，并以此来作为评价视频好坏的重要指标，那么，问题就来了。

1、对于时长较长的视频来说，显然是不公平的，因为视频时间越长，“完播率”就一定会越低。

2、仅看完播率无法找到优秀视频的爆点所在，也无法找到翻车视频的问题所在，不能为视频创作带来指导。

3、不同长度、不同领域的视频，“完播率”必然不同，那么又该如何评价视频好坏？

从平台的角度来看，为平台带来更多价值的视频就是优质的视频，而价值则体现在让用户在平台停留更长时间、激发用户的互动行为，促使用户拍摄视频或进行电商消费等等。

其中，“完播率”体现的就是用户停留时长。但是，正如我们前面所分析的，完播率指标存在众多问题，很难直接应用。

于是，就有了我们今天要重点讲的“用户留存率”指标。顾名思义，“用户留存率”就是有多少观众在你的视频中留了下来。

其实，“播放完成率”也是“用户留存率”中的一种，即在视频最后一秒留下的用户占比。

如果我们将视频按时间线进行切割，甚至可以得到视频每秒的“用户留存率”。

通过分析关键帧的“用户留存率”，并将其与热门视频进行对比，很容易发现视频出现的问题，以及与热门视频在数据上的差距。

在这个过程中，10%用户留存，是影响视频自然流量的最重要因素。

我们常见的观众留存曲线图，通常就是下图中X曲线的样子，大多数情况下，在视频的前10%进度中，每秒流失的用户会达到最高值，10%处将成为决定整个视频获得的自然播放量的重要影响因素之一。

如图，X1曲线10%秒用户留存率远低于X2曲线的留存率，若X1、X2两条视频领域相同、时间长度相同，通常情况下，X2视频播放量将远高于X1视频。

从“观看分析”功能来看，取3秒还是5秒，是根据视频总时长而言的，并没有一个准确的数字。

举例：1、直播引流视频该如何用

一般直播电商做短视频的目的主要集中在直播引流，我们的核心目的就是让视频获得更多的曝光，并高效的吸引用户点击进入直播间，且所拍摄的视频也都会在20秒以内。

“视频信息”、“数据概览”、“视频特征分析”、“观看受众互动分析”、“创意受众分析”5大板块，其中，“观看受众互动分析”最为重要。

“受众互动分析”中包括点击指数（投放时选定的转化目标），流失分布指数（观众留存）、点赞、评论、转发、关注指数。

如下图：

注意：曲线图展示的是指数，最大值为1，以流失分布指数为例，可以简单理解为越接近1，该时间段用户流失越高。

曲线图下面的条状堆积图是视频吸引力分析，重点看两个地方。

第一个是绿点位置，代表该视频10%进度时的用户留存率。

第二个是将视频按分镜切割，并分析各分镜的用户喜好度，颜色越深，用户的互动行为（赞、评、转、关注、看播）越多，对该内容喜欢度越高。

先看视频吸引力分析，1秒处用户流失率仅为27.09%，这是一个相当优秀的数据，再结合上面的“流失分布指数“分析，1秒处观众的流失指数达到峰值，随后持续下降，中间并没有出现用户骤然流失的情况。

举例：2、内容型视频该如何用

在巨量创意平台上，视频分类是按行业分类而非内容类型。因此，要想找到自己的对标视频案例，要先找到与自己内容相近的行业。

以服装行业举例。

该视频是一条典型的穿搭教学视频，长达4分49秒，共计获得1450.18W播放，12.31W赞。我们直接看“受众互动分析”版块。

猛的一看，这个数值很高，但是该视频依然获得了千万级播放且一条视频涨了16W+的粉，那么或许，对于同等长度、同等类型的视频来说，88%的流失率应该是正常情况。

再结合流失分布指数分析，我们可以看到，在1秒处，视频露出主题的时候，用户流失达到了峰值，意味着在1秒主题露出时，直接剔除掉了绝大多数的非目标用户，当KOL开始进入主题后，大约7秒处用户留存开始稳定下来。

3.“用户留存率”作为DOU+投放参考

视频发布后，是否追投DOU+，也可以通过分析“用户留存率”进行决策。

如果所发布视频10%秒处留存率与热门视频的留存率相近，且后面不出现“大滑坡”，那么很大概率，我们去追投DOU+是不会亏的。

相反，如果视频10%秒处，就出现大滑坡，那么这条内容DOU+再如何投放，也难有起色。